소셜미디어 빅데이터를 통한 맥주 패키지 디자인에 나타난 캐릭터의 특성 분석
Analysis of character characteristics in beer package design using social media big data
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초록
연구배경 패키지 디자인에서 제품의 이미지를 어필하기 위한 요소인 캐릭터는 기업의 브랜드 이미지로 활용되며 소비자들에게 쉽고 친근하게 다가갈 수 있어 브랜드 이미지를 홍보할 데 중요한 영향을 미치고 있다. 본 연구는 소셜미디어 빅데이터 분석을 통해 정량적으로 맥주 패키지 디자인에 나타난 캐릭터의 특성을 도출하고자 하였다. 연구방법 본 연구는 텍스톰을 활용하여 '맥주 패키지 디자인 캐릭터'란 키워드로 2020년 9월 30일부터 2022년 10월 1일까지 최근 3년간 관련 게시글을 수집하였다. 자료수집의 범위는 한국 사람을 대상으로 하여 포털/SNS인 구글(google), 네이버(naver), 다음(daum) 등 사이트를 통해 이루어졌다. 수집된 데이터를 정제하고 2-mode 네트워크 분석과 CONCOR 분석을 통해 최종 맥주 패키지 디자인에 나타난 캐릭터의 특성을 도출하였다. 연구결과 첫째, 데이터 수집과 정제를 통해 55개의 주요 단어를 선정하였다. 둘째, 선정된 55개의 주요 단어를 2-mode 네트워크로 분석하여 최종적으로 맥주 패키지 디자인에 나타난 캐릭터의 특성을 나타내는 25개의 특성 단어를 유추하였다. 셋째, 유추된 특성 단어를 군집화하여 '독창성', '주목성', '경제성', '소통성' 등 맥주 패키지 디자인에 나타난 캐릭터의 특성을 도출하였다. 결론 선행연구에서 유추된 패키지 디자인 캐릭터의 특성과 소셜미디어 빅데이터 분석을 통해 도출된 결과를 비교하면, '경제성'과 '소통성'은 동일적인 결과로 나타났으며 캐릭터의 개발자인 기업 중심의 특성으로 간주할 수 있다. 이외에도 빅데이터 분석을 통해 '독창성', '주목성' 등 소비자 중심의 특성을 도출해냈다. 기존의 사례분석을 통한 정성적으로 특성을 도출하는 방법과 달리 본 연구는 데이터 분석을 이용함으로써 정량적으로 특성을 도출하는 연구 방법의 가능성을 제시하였다.
Abstract
Background Character, which is an element to appeal the image of a product in package design, is used as a company's brand image and has an important influence on promoting the brand image as it can approach consumers easily and friendly. This study aimed to derive the characteristics of characters that appeared in beer package design quantitatively through social media big data analysis. Methods This study collected related posts for the last 3 years from September 30, 2020 to October 1, 2022 with the keyword 'beer package design character' using Texttom. The scope of data collection was conducted through portal/SNS websites such as Google, Naver, and Daum targeting Koreans. The collected data was refined and the characteristics of the characters shown in the final beer package design were derived through 2-mode network analysis and CONCOR analysis. Result First, 55 key words were selected through data collection and refinement. Second, the selected 55 key words were analyzed with a 2-mode network, and finally 25 characteristic words representing the characteristics of the characters shown in the beer package design were inferred. Third, by clustering the inferred characteristic words, the characteristics of the characters shown in the beer package design, such as 'originality', 'attention', 'economy', and 'communication', were derived. Conclusion Comparing the characteristics of package design characters inferred in previous studies with the results derived through social media big data analysis, 'economic' and 'communication' showed the same results, and were considered as characteristics centered on the company that is the developer of the character.
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