지식 축적과 AI 기술을 기반으로 한 인류 역사 모형
Human History Model Based on Knowledge Accumulation and AI Technology
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초록
21세기 인류는 AI 실용 시대를 열어 가고 있다. 이제껏 인류는 산업 구조가 고도화 되어도 지식 생산의 추상화 작업 만큼은 자신의 고유 영역이라 보았는 데 그 믿음에 의구심을 갖게 되었고, 이에 현대인은 인간과 기계 지능을 구분하고 자신의 정체성을 새롭게 구축해야 하는 상황에 놓이게 되었다. 이에 본 논문은 현대 인류의 정체성을 과거로부터 축적한 지식의 결과라는 관점에서 살피고자 하였다. 이러한 논의를 지구와 인류 출현으로부터 시작하는 “단계별 지식 축적 방식의 변화” 라는 역사 모형으로 요약하여 제시하였다. 이 분석 모형의 1 단계는 지구 상에 인간 지능 출현까지의 “DNA 지식 축적” 이다. 2단계는 스스로 지식을 생산할 수 있게 된 인간의 생물학적 지능에 의한 “문명 지식 축적” 과정이다. 현재는 3단계로 분류되며 AI 기술을 이용한 “기계적 지식 축적”단계로 진입하고 있다고 보았다. 본 논문은 인류 역사를 이러한 단계별 지식 축적 모형으로 제안하며 관련한 논의를 기술하였다.
Abstract
Humanity in the 21st century is ushering in an era of practical use of AI. Until now, even though the industrial structure has been advanced, mankind has seen that the abstraction of knowledge production is only their own domain, but they have doubts about that belief. Therefore, this paper tried to examine the identity of modern humanity from the perspective of the result of knowledge accumulated from the past. These discussions were summarized and presented in a historical model called “Changes in the way of accumulating knowledge step by step” starting from the emergence of the earth and mankind. The first stage of this analytical model is the “accumulation of DNA knowledge” until the emergence of human intelligence on Earth. The second stage is the process of “accumulating civilized knowledge” by human biological intelligence, which has become capable of producing knowledge on its own. It is currently classified into three stages and it is considered that it is entering the stage of “accumulating mechanical knowledge” using AI technology. This paper proposes human history as such a step-by-step knowledge accumulation model and describes related discussions.
참고문헌 (16)
- 배한극, "빅 히스토리(Big History)의 이론과 문제점", 역사교육논집, (46), pp.409~444 (2011), 역사교육학회
- Alvin Toffler, "Previews & Premises: An Interview with the Author of Future Shock and The Third Wave" (1987), Black Rose books
- Rosenblatt, Frank, "The Perceptron : A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain", Cornell Aeronautical Laboratory, Psychological Review, 65(6), pp.386~408 (1958)
- Kwon Oh-Sung, "Artificial Intelligence Education Centered on Humanities : Focused on university literacy education", 2020 Summer Conference proceeding, Korean Association of information Education, 11(2), pp.1~5 (2020)
- Saito Goki, "Deep running starting from Scratch", pp.110~ (2019), Hanvit Media
- Marvin L. Minsky, "Logical Versus Analogical or Symbolic Versus Connectionist or Neat Versus Scruffy", AI Magazine, 12(2) (1991)
- Minsky M. L., "Perceptrons" (1969), MIT Press
- Loan Nguyen, "Toward a Model of Wisdom Determinants in the Auditing Profession", Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences, pp.4604~4613 (2017)
- Jennifer Rowley, "The wisdom hierarchy : representations of the DIKW hierarchy", Journal of Information and Communication Science, 33(2), pp.163~180 (2007)
- 김형주, "인공지능인문학: If의 미래학에서 As-If의 철학으로", 철학연구, 151, pp.109~134 (2019), 대한철학회
- "Fourth_Industrial_Revolution" (2021)[URL]
- "History" (2021)[URL]
- "John Locke - Defining Knowledge – 1689" (2021)[URL]
- "Locke: Knowledge of the External World" (2021)[URL]
- "Nucleic_acid_sequence" (2021)[URL]
- "Turing Test" (2021)[URL]
