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인공지능 시대의 인간 지능과 학습

Human Intelligence and Learning in the Era of Artificial Intelligence

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주제분류교육학

초록

이 글의 목적은 인공지능 연구가 급속도로 성장하는 때에 인공지능과 인간의 지능에 대한 주요 학술적 접근을 살펴보고, 이것이 인간의 삶과 교육의 변화에 주는 시사점을 논의하는 것에 있다. 이를 위하여 우선 컴퓨터공학 분야에서 활발하게 연구되고 있는 인공지능 개발을 위한 접근 방법과 활용 현황 등을 발전 시기별로 파악하였다. 20세기 중반에 구체적으로 진전된 인공지능 연구 및 개발은 크게 세 시기를 거치며 확산되었는데, 각 시점별로 인공지능의 개발 방법에 차이가 있으며 이는 인간 지능에 관한 심리학과 인지과학의 연구 동향과 밀접하게관련된다. 둘째로, 인공지능 연구에 많은 영향을 미친 인지과학 분야는 기호주의, 연결주의, 체화주의로 이어지는관점에 따라 인간의 마음과 지능에 대한 차별화된 시각을 제공하고 있다. 각 관점의 특성을 인간 지능의 의미와실제적인 적용으로 구별하여 설명하고 특히 체화된 인지 관점에 주목하였다. 셋째로, 심리학의 학문적 분화 이전부터 마음과 인식의 문제와 지성의 본질적 기능을 탐구해온 철학 분야는 현재 지능 관련 연구와 논의에 심층적‧ 총체적 이해 기반을 마련해준다. 인간의 지성과 지능에 대해 발달시켜온 인식론의 주요 흐름을 개괄하고, 현대철학을 특징짓는 사례로 Dewey의 견해를 통해 지성의 실천적, 창조적, 사회적, 해방적 성격을 밝혔다. 이를 종합하여, 인공지능 시대에 인간적인 지능과 학습의 길을 열어주기 위한 교육적 시사점을 논의하였다.

Abstract

The purpose of this study is to analyze the meanings of artificial intelligence(AI), human intelligence and learning, and to discuss the implications for future education. For this, we, first, reviewed the history of AI in the field of computer technology, and identified the core concepts and principles employed in the research and development of AI. The computer technology field has had three booming phases in the course of the development of AI. In each time, it employed theoretical perspectives from relevant philosophical and psychological fields. The remarkable outcomes of AI research also influenced the development of psychological perspectives on human learning and intelligence. Second, we traced three dominant perspectives of cognitivism (or cognitive science) for understanding psychological notions of the human mind and intelligence, that is, symbolism, connectionism, and embodimentism. Even though each perspective provides us with different insights on human cognition, their efforts have been oriented towards identifying the originality of the human mind. It seems like the most prominent intelligence theories are developed based on symbolism and connectionism. However, embodimentism provides more comprehensive meanings of the human mind in overcoming the limitation of current theoretical underpinnings of human intelligence. Third, we explored the etymological origin of the term, intelligence, which is related to the ancient Greek ‘nous’, and the major changes from the pre-modern metaphysical and cosmic conception, through the modern epistemological and personal one, and finally to the postmodern practical and creative one. Dewey’s theory of intelligence is considered as one of the exemplary thoughts, which enables us to understand better the possibilities of human intelligence as practical, creative, social and liberating. Finally, summing up the technological, scientific and philosophical considerations on intelligence we discuss the educational implications for further transformative efforts.

참고문헌 (57)

  1. 강국진, "알파고와 교육", 오늘의 교육, 34, pp.92~109 (2016)
  2. 고요한, "지능정보사회 생태계에서 지(知)의 4차원성과 교육철학의 책무", 지능정보사회와교육철학: 한국교육철학학회 연차학술대회 자료집, pp.21~54 (2016)
  3. , 2015
  4. 김기현, "인공지능의 미래와 인문학의 역할", 희망의 인문학: 제4회 세계인문학포럼 자료집, pp.427~436 (2016)
  5. 김대식, "김대식의 인간 vs 기계 : 인공지능이란 무엇인가" (2016), 동아시아
  6. 김두정, "뇌 과학 : 학교 교육과 교육과정에의 시사점", 교육과정연구, 28(3), pp.127~145 (2010), 한국교육과정학회
  7. 김성일, "뇌 기반 학습과학: 뇌과학이 교육에 대해 말해주는 것은 무엇인가", 인지과학, 17(4), pp.375~398 (2006), 한국인지과학회
  8. 수학의 어려움에 고나한 기초 분석 연구, "김선희", 한국과학창의재단, ~ (2014)
  9. 박수원, "뇌가소성에 대한 이해와교육적 시사점", 교원교육, 32(1), pp.25~60 (2016), 교육연구원[DOI]
  10. 양은주, "변화하는 학습 개념과 그 교육적 의미", 교육철학연구, (28), pp.147~164 (2002), 한국교육철학학회
  11. 이상복, "신경학의 역사", 대한신경과학회지, 19(3), pp.177~201 (2001)
  12. 이영의, "체화된 인지의 개념 지도: 두뇌의 경계를 넘어서", 탈경계인문학Trans-Humanities, 8(2), pp.101~139 (2015), 이화인문과학원
  13. 이정모, "‘체화된 인지(Embodied Cognition)’ 접근과 학문간 융합 -인지과학 새 패러다임과 철학의 연결이 주는 시사-", 철학사상, (38), pp.27~66 (2010), 철학사상연구소
  14. 전영국, "교육공학에 적용된 컴퓨터과학의 영향", 교육공학연구, 16(3), pp.155~176 (2000)
  15. 정영근, "교육의 진보인가 종말인가?: 디지털 기술문명시대의 교육과 교육철학", 지능정보사회와 교육철학: 한국교육철학학회 연차학술대회 자료집, pp.5~19 (2016)
  16. 철학사편찬위원회, "철학사전" (2009), 중원문화
  17. NMC, "CoSN Horizon Report: 2016 K-12 Edition", Adams Becker, S., 2016
  18. Ahuja, N. J., "A Critical Review Of Development Of Intelligent Tutoring Systems : Retrospect, Present And Prospect", International Journal of Computer Science Issues, 10(4), pp.39~48 (2013)
  19. Angeles, P. A., "Dictionary of Philosophy" (1981), Harper & Row
  20. Brown, J. S., "Intelligent Tutoring Systems", pp.157~183 (1982), Academic Press
  21. Buchanan, B. G., "A(Very)Brief History Of Artificial Intelligence", AI Magazine, 26(4), pp.53~60 (2006)
  22. Carroll, J. B., "The scientific study of general intelligence: Tribute to Arthur R. Jensen", pp.5~21 (2003), Elsevier Science Ltd
  23. Cattell, R. B., "Theory of Fluid and Crystallized Intelligence : A Critical Experiment", Journal of Educational Psychology, 54(1), pp.1~22 (1963)
  24. Dewey, J., "The Middle Works vol. 12", pp.77~201 (1920), Southern Illinois University Press
  25. Dewey, J., "The Middle Works vol. 14" (1922)
  26. Dewey, J., "The Later Works vol. 1" (1925)
  27. Dewey, J., "The Later Works vol. 4" (1929)
  28. Dewey, J., "The Later Works vol. 7" (1932)
  29. Dewey, J., "경험으로서예술 1, 2" (2016), 나남
  30. Dewey, J., "The Later Works vol. 10", pp.1~60 (1938)
  31. Edel, A., "Ethics", pp.vii~xxxv (1932)
  32. Eysenck, H. J., "Primary Mental Abilities (Psychometric Monographs No. 1)", British Journal of Educational Psychology, 9(3), pp.270~275 (1939)
  33. Fitzgerald, J. M., "Individual Differences in Cognitive Reappraisal Use and Emotion Regulatory Brain Function in Combat-exposed Veterans with and without PTSD", Depress Anxiety, 34, pp.79~88 (2017)
  34. Frankish, K., "The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence" (2014), Cambridge University Press
  35. Franklin, S., "The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence", pp.15~33 (2014), Cambridge University Press
  36. Gardner, H., "Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligence" (2011), Basic Books
  37. Garlick, D., "Integrating Brain Science Research with Intelligence Research", Current Directions in Psychological Science, 12(5), pp.185~189 (2003)
  38. Hinton, C., "Brain Research, Learning and Emotions:Implications for Education Research, Policy and Practice", European Journal of Education, 43(1), pp.87~103 (2008)
  39. "Deep Learning" (2016)[URL]
  40. Jensen, E., "Brain-based Learning" (2008), Corwin Press
  41. Johnson, W., "The Structure of Human Intelligence: It is Verbal, Perceptual, and Image Rotation (VPR), not Fluid and Crystallized", Intelligence, 33, pp.393~416 (2005)
  42. Johnson, W., "PROUST: Knowledge-based Program Debugging", Proceedings of the Seventh International Software Engineering Conference, pp.369~380 (1984)
  43. Kaplan, J., "Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know" (2016), Oxford University Press
  44. Education policies and reform in South Korea (Chapter 3) in secondary education in Africa: Strategies for renewal. Africa Region Human Development Working Paper Series, "Kim, Gwang-Jo", World Bank, 29~40 (2001)
  45. LeCun, Y., "Deep Learning", Nature, 521, pp.436~444 (2015)
  46. Matsuo, Yutaka, "인공지능과 딥러닝" (2015), 동아엠엔비
  47. Menary, R., "Introduction to the Special Issue on 4E Cognition", Phenomenology and Cognitive Science, 9, pp.459~463 (2010)
  48. Plato. Politeia., "플라톤의 국가(政體)" (1997), 서광사
  49. Russell, S. J., "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (1995), Prentice-Hall, Inc
  50. Schacter, D. L., "심리학개론" (2011), 시그마프레스
  51. Schmidhuber, J., "Deep Learning in Neural Networks : An Overview", Neural Networks, 61, pp.85~117 (2015)
  52. Shi, Zhongzhi, "On Intelligence Science", International Journal of Advanced Intelligence, 1(1), pp.39~57 (2009)
  53. Sousa, D. A., "How the Brain Learns" (2011), Corwin
  54. Spearman, C., ""General Intelligence," Objectively Determined and Measured", American Journal of Psychology, 15(2), pp.201~292 (1904)
  55. Stanton, N., "Human Cognitive Abilities: A Survey of Factor-Analytic Studies", pp.iv~819 (1993), Cambridge University Press
  56. Sternberg, R. J., "The Concept of Intelligence and Its Role in Lifelong Learning and Success", American Psychology, 52(10), pp.1030~1037 (1997)
  57. Winn, W., "Handbook of Research for Educational Communications and Technology", pp.79~112 (2004), Lawrence Erlbaum Associates, Inc

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