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소셜TV 채택에 대한 통합 모델 연구: 지속사용 의도에 대한 혁신확산이론, 기술수용모델, 혁신저항모델의 통합적 접근

A study of integrative adoption model regarding social TV : Focused on integrative approach on intention of continuous use based on innovation diffusion theory, technology acceptance model and innovation resistance model

윤승욱
한국지역언론학회 (Korean Regional Communication Research Association)|2016.06|언론과학연구 (Journal of Communication Science)|제16권 제2호|pp. 145-183

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기술수용모델지각된 위험지속사용의도혁신확산이론perceived risktechnology acceptance modelinnovation diffusion theory혁신저항모델소셜TVsocial TVinnovation resistance modelintention of continuous use.
주제분류신문방송학

초록

본 연구는 기술수용모델과 혁신확산이론, 그리고 혁신저항모델의 주요 구성개념을 통합하여 소셜TV 이용자들의 지속사용의도에 영향을 미치는 주요 요인들을 검토하였다. 분석결과에 바탕을 두고 주요 결과에 대해 간략히 제시하면 다음과 같다. 우선, 기술수용모델에 입각하여 인지된 유용성과 인지된 용이성이 소셜TV 지속사용의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 인지된 용이성은 소셜TV 지속사용의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하였으나, 인지된 유용성은 소셜TV 지속사용의도에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로 혁신확산이론에 입각하여 적합성, 복잡성, 시험가능성, 관찰가능성이 혁신저항에 미치는 영향을 살펴본 결과, 적합성과 복잡성, 시험가능성, 그리고 관찰가능성은 혁신저항에 통계적으로 유의한 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 적합성, 복잡성, 시험가능성, 관찰가능성이 소셜TV 지속사용의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 적합성과 복잡성, 시험가능성은 소셜TV 지속사용의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하였으나, 관찰가능성은 소셜TV 지속사용의도에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 혁신저항모델에 입각하여 지각된 위험이 혁신저항과 소셜TV 지속사용의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 지각된 위험은 소셜TV 지속사용의도에는 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하였으나, 혁신저항에는 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 혁신저항이 소셜TV 지속사용의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 혁신저항은 소셜TV 지속사용의도에 통계적으로 유의한 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Abstract

The purpose of this study examines key factors affecting continuance intention of social TV users by combining major features of Technology Acceptance Model, Innovation Diffusion Theory and Innovation Resistance Model. A summary of this study regarding analysis on major results is as follows ; First, with regard to perceived usefulness and perceived ease of use in Technology Acceptance Model affecting intention of continuous use in social TV, perceived ease of use fails to statistically affect continuance intention of social TV while perceived usefulness has a statistically positive influence on intention of continuous use in social TV. Second, regarding the effect of compatibility, complexity, feasibility and observation probability about innovation resistance based on Innovation Diffusion Theory, compatibility, complexity, feasibility and observation probability have a statistically negative effect on innovation resistance. Meanwhile, as the study examines compatibility, complexity, feasibility and observation probability affecting intention of continuous use in social use, compatibility, complexity, feasibility fail to statistically affect continuance intention of social TV while observation probability has a statistically positive influence on intention of continuous use in social use. Regarding perceived risk based on Innovation Resistance Model affecting innovation resistance and continuance intention of social TV, perceived risk fails to statistically effect continuance intention of social TV, while it has a statistically positive effect on innovation resistance. Lastly, with regard to innovation resistance affecting continuance intention of social TV, innovation resistance has a statistically negative influence on intention of continuous use in social TV.

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