축제의 선택속성 분석을 위한 사회연결망분석(SNA)
Social network analysis for selective attribute analysis of festivals
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본 연구는 분석단위를 잠재변수에서 측정문항 자체로 변경한 것과 사회연결망분석을 통해 독립적이지만 구조적인 관계를 갖고 있는 측정문항들을 분석하여 축제의 선택속성을 파악했다는데 의의가 있다. 대부분의 선행연구들은 축제의 선택속성을 합산평정에 의한 잠재변수로 측정하였는데 추구편익이 확고한 개별관광객을 대상으로 하는 연구에서는 합산평정에 의한 편의가 발생할 수 있다. 이에 분석단위를 합산평정으로 하지 않고 측정문항을 그대로 사용했다. 그 결과, 사회연결망분석을 통해 축제의 선택속성을 세부적으로 파악할 수 있었다. 분석결과, 첫째, 축제 선택속성 분석에 대한 연구에서 연구방법론으로 사회연결망분석이 유용함을 확인하였다. 사회연결망분석은 측정문항 자체가 분석단위이기 때문에 세부적인 선택속성 파악이 가능하다. 둘째, 개별관광객의 축제 선택속성을 확인하였다. 축제 참여시 ‘축제프로그램’, ‘축제장소’, ‘이동거리’, ‘축제기간’, ‘축제음식’ 등을 중요하게 고려했다. 셋째, 인구통계학적 특성에 따라 선택속성에 차이가 있었다. 자녀가 있는 40대 이상의 남자는 ‘접근성’을 많이 고려하였다. 넷째, 참여축제유형에 따라 선택속성에 차이가 있었다. 문화예술축제는 출연배우, 지역특산물축제는 연계관광, 생태자연축제는 이동거리를 많이 고려하는 것으로 나타났다.
Abstract
FIT have different characteristics from group tourists. In other words, the two groups have different criteria when choosing festivals. Many FIT participate in the festival. FIT attach importance to attributes that match their values. Therefore, This study propose a research methodology suitable for studying the festival selection attributes of individual participants. In the festival attributes, Individual participants consider only the attributes for their own pursuits because they have clear benefits. Therefore, the festival attribute should be approached in detail. This study analyzed the social network analysis which can analyze relational data. For festival attributes, 16 attributes were selected with reference to previous research. The survey was conducted from February 4 to 8, 2018 using an online survey provided by Google. A total of 185 questionnaires were collected and 185 were used for analysis. Frequency analysis used statistical package program SPSS and some results were used for social network analysis. social network analysis used the Ucinet 6. The result of the analysis identified the following: First, it was confirmed that social network analysis is useful as a methodology in the study of selection attributes of festival. Second, we confirmed the festival selection attributes of individual tourists were confirmed. Third, there were differences in selection attributes according to demographic characteristics. Fourth, there were differences in main selection attributes according to festival type. This study has implications that the analytical unit has changed from the latent variable to the reflective indicator and it was analyzed the reflective indicator through the social network analysis.
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