여성이주노동자의 다차원적 빈곤 유형: 예측 요인 및 한국생활만족도를 중심으로
A Study on the Multidimensional Poverty Types of Female Migrant Workers: Focus on Predictive Factors and Life Satisfaction in South Korea
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초록
본 연구는 여성이주노동자의 다차원적 빈곤을 유형화하고 유형별 예측요인 및 한국생활만족도를 밝혀내는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2022년 이민자체류실태 및 고용조사 데이터 중 여성이주노동자 6,126명을 연구대상으로 선정하였고, 기술통계 및 빈도분석, 잠재계층분석, 다항 로지스틱 회귀분석, Wald test 활용 평균 차이 검증을 실시하였다. 분석결과 여성이주노동자의 다차원적 빈곤유형은 근로⋅경제 빈곤형, 저빈곤형, 사회관계빈곤형의 총 3개로 분류되었으며, 연령, 체류자격, 출신국, 거주기간, 한국어 능력이다차원적 빈곤 유형의 예측요인으로 확인되었다. 또한 저빈곤형에 비하여 근로⋅경제 빈곤형의 한국사회 만족도가 낮은 것으로나타났다. 본 연구는 여성이주노동자가 경험하는 다차원적 빈곤의 유형화를 시도하고 이들의 빈곤을 예측하는 요인과 한국생활만족도를확인했다는 점에서 학문적 중요성을 지닌다. 본 연구의 분석결과는 여성이주노동자의 빈곤 수준 완화 및 한국사회 안정적 적응을 위한정책적, 실천적 개입방안 마련의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to categorize the multidimensional poverty among female migrant workers and to identify the predictive factors and life satisfaction in South Korea for each type. For this purpose, 6,126 female migrant workers were selected from “the 2022 Immigration Status and Employment Survey data”. Descriptive analysis, frequency analysis, latent class analysis, multinominal logistic regression analysis, and pairwise class comparisons using Wald’s chi-square tests were conducted. The results showed that poverty among female migrant workers can be categorized into three types: employment and economic poverty type, low poverty type, and social relationship poverty type. Age, immigration status, country of origin, length of residence, and Korean language proficiency were identified as predictive factors. Additionally, it was found that life satisfaction in South Korea was lower in the employment and economic poverty type compared to the low poverty type. This study has academic significance as it attempts to categorize the types of poverty experienced by female migrant workers and identifies the factors predicting their poverty as well as their life satisfaction in South Korea. The findings can serve as foundational data for the development of political and practical interventions aimed at alleviating the poverty level of female migrant workers.
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