초연결사회에서의 편견 담론에 대한 윤리적 해석과 텍스트 마이닝의 융합적 접근
Ethical Interpretations of Prejudice Discourse in the Hyper-Connected Society: An Integrative Approach Using Text Mining
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초록
본 연구는 초연결사회에서 편견이 인간의 도덕적 추론에 미치는 영향을 철학적·실증적으로 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 베이컨, 데카르트, 가다머 등의 논의를 중심으로 편견의 개념적 구조를 고찰하고, 2015년부터 2024년까지의 국내 뉴스 기사 5,567건을 텍스트 마이닝 기법으로 분석하였다. 분석 결과, ‘편견’, ‘이성’, ‘판단’, ‘왜곡’, ‘윤리’ 등의 주요 단어가 인공지능 담론의 확산과 함께 빈도수와 상호연결성이 증가하였으며, 이는 초연결사회에서 도덕적 추론이 기술적·사회적 맥락 속에서 새롭게 재구성되고 있음을 보여준다. 특히 베이컨의 ‘시장의 우상’과 데카르트의 ‘방법적 회의’, 가다머의 ‘정당한 선입견’ 개념은 초연결사회에서 정보의 왜곡과 비판적 판단 문제를 이해하는 데 유의미한 이론적 틀을 제공한다.
Abstract
This study aims to philosophically and empirically explore the impact of prejudice on human moral reasoning in a hyper-connected society. To this end, it examines the conceptual structure of prejudice, focusing on the discussions of Bacon, Descartes, and Gadamer, and analyzes 5,567 domestic news articles published between 2015 and 2024 using text mining techniques. The analysis shows that the frequency and interconnectivity of key terms such as “prejudice,” “reason,” “judgment,” “distortion,” and “ethics” have increased along with the spread of artificial intelligence discourse, indicating that moral reasoning in a hyper-connected society is being reconstructed within technological and social contexts. In particular, Bacon’s “idols of the marketplace,” Descartes’s “methodical doubt,” and Gadamer’s concept of “legitimate prejudice” provide meaningful theoretical frameworks for understanding issues of information distortion and critical judgment in a hyper-connected society.