‘데이터 활용 UX 디자인’실습을 토대로 반복적 사고 교육 방안 제안
Proposal of Iterative Thinking Education Based on UX Design Utilizing Data Course Practice
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초록
디자인 프로세스는 새로운 관점으로 탐색하고 더 나은 방안을 탐구하기 위 해 반복적 과정을 강조한다. 기존의 디자인 프로세스와 다르게 데이터 활용 디자인 프로세스에서는 반복적 과정이 어떻게 다르며 어떠한 이유로 반복적 과정을 겪는지 데이터를 활용했을 때의 프로세스의 차이점을 확인하는 구체 적인 연구가 필요하다. 본 연구는 학생 실습 결과를 근거로 데이터를 활용 디자인 프로세스의 어느 단계에서 반복적 과정이 발생하는지 탐색하고, 이 를 반영하여 데이터 활용 UX 디자인 프로세스의 재정의와 지도 방향을 제 안하였다. 총 4학기의 ‘데이터 활용 UX 디자인’ 수업의 45개의 학생 실습 결과물을 질적 내용 분석 방법론을 통해 반복적 과정을 분석하였으며, 이를 통해 아이디어 확산 1,2와 아이디어 집중의 세 가지의 범주와 아이디어 확 산 1 유형, 아이디어 확산 2 유형 (1), 유형 (2), 아이디어 집중 유형의 총 네 가지의 유형화를 추출하였다. 4가지의 유형화를 이용하여 반복적 과정을 강조한 데이터 활용 UX 디자인 프로세스 수업 단계를 재시각화 및 제안하 였다. 본 연구에서 제안한 세 가지 반복적 과정이 활발하게 보이는 단계를 반영한 수업 설계와 단계별 특성에 맞춘 제안된 지도를 고려한다면 데이터 활용 디자인 수업들의 발전과, 이를 응용한 다양한 교육들이 개발될 것으로 기대된다.
Abstract
This study explores how iteration occurs within data-driven UX design processes, focusing on when and why students revisit earlier stages during their projects. While traditional design processes emphasize iteration for refining solutions, the integration of data introduces distinct triggers and patterns of iteration that remain underexplored. To address this gap, the study qualitatively analyzed 45 student projects from four semesters of ‘UX Design Utilizing Data’ courses. Through content analysis, three categories of iterative activity were identified—Idea Divergent 1, Idea Divergent 2, and Idea Convergence—further divided into four specific types. These types reflect different motivations: discovering unexpected data, redefining analytical goals, recognizing inter-data relationships, and conducting further focused analysis. Based on these findings, the study proposes a revised instructional model that highlights the stages where iteration is most active and provides tailored pedagogical strategies. Supporting iterative thinking at these key stages can enhance students’ data literacy, creative reasoning, and problem-solving abilities. The results contribute to advancing UX design education by offering a framework for integrating data-driven iteration into the design curriculum.