인공지능을 활용한 영유아 보육·교육기관 CCTV 관리방안
CCTV Management For Day Care Center Using Artificial Intelligence
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
아동학대는 아동의 건강한 발달을 저해하는 심각한 범죄이다. 2015년 인천의 한 어린이집에서 보육교사가 아동을 폭행하는 영상이 언론을 통해 대중에게 알려짐에 따라 어린이집 내 폐쇄회로 텔레비전 이하 CCTV 설치를 의무화하는 영유아보육법 제15조 가 신설되어 적용되고 있다. CCTV는 아동학대를 예방하고, 교육기관 내에서 발생할 수 있는 다양한 위험 및 안전사고에 대한 대처를 가능하게 한다. 영상 데이터로 문제 상황을 식별하고, 증거자료로 활용할 수 있어 CCTV는 학부모가 안심하고 아동을 맡길 수 있는 최소한의 안전 장치이다. 하지만 설치 및 운영은 여전히 프라이버시, 개인정보 침해 등의 이슈에서 자유로울 수 없으며, CCTV를 통한 감시는 교사의 직무 스트레스 증가, 교사와 학부모 신뢰관계 저하 및 교사와 아동의 관계 위축 등 부정적 영향으로 이어지기도 한다. 이러한 배경에서 본 논문에서는 CCTV의 역기능을 최소화하며 아동의 안전을 위해서만 사용될 수 있도록 인공지능을 활용한 CCTV 관리 프레임워크를 제안한다. 영유아 보육·교육기관 CCTV와 관련 법안, 실태, 기술 등에 대한 종합적인 고려를 바탕으로 현실성 있는 운영 시스템 구성과 관리 가이드라인을 설계했다.
Abstract
Child abuse is a serious crime that hinders the healthy development of children. In 2015, as a video of a childcare teacher assaulting a child at an infant education institution in Incheon became known to the public through the media, Article 15 of the Infant Care Act, which mandates the installation of closed-circuit televisions (CCTV) in daycare centers, was newly established and applied. CCTV prevents child abuse and makes it possible to cope with various risks and safety accidents that may occur within educational institutions. CCTV is the minimum safety device that parents can entrust their children with peace of mind as it can identify problem situations with video data and use it as evidence. However, installation and operation are still not free from issues such as privacy and invasion of personal information, and surveillance through CCTV can lead to negative effects such as increased job stress for teachers, lowered trust between teachers and parents, and reduced relationship between teachers and children. . Against this background, this paper proposes a CCTV management framework using artificial intelligence to minimize the adverse function of CCTV and to be used only for the safety of children. Based on comprehensive consideration of CCTV in infant education institutions, related laws, actual conditions, and technologies, realistic operating system composition and management guidelines were designed.
참고문헌 (18)
- 구자정, "유아교육기관 아동학대 판례의 현황 및 법적 책임 분석", 육아지원연구, 13(3), pp.65~86 (2018), 한국육아지원학회[DOI]
- 김우태, "지능형 CCTV를 활용한 어린이집 아동학대 예방 방안", 한국경찰연구, 16(3), pp.47~68 (2017), 한국경찰연구학회[DOI]
- 김태동, "어린이집의 CCTV 설치·운영과 관련한 법률 검토 및 분석", 한국영유아보육학, (102), pp.143~162 (2017), 한국영유아보육학회
- 나정숙, "CCTV 설치 유무에 따른 어린이집 교사의 인식 차이와 직무스트레스 차이", 열린유아교육연구, 22(3), pp.301~324 (2017), 한국열린유아교육학회[DOI]
- 박종빈, "CCTV 제약점 개선을 지원하는 지능형 영상 보안기술의 핵심원리와 문제해결방안", 한국통신학회지(정보와통신), 37(1), pp.17~24 (2019)
- 방승환, "CCTV 활용을 위한 실시간 범죄발생 예측 모델 학습 방법", 한국컴퓨터정보학회논문지, 21(5), pp.91~98 (2016), 한국컴퓨터정보학회
- 신나리, "어린이집 CCTV 빅데이터의 활용을 위한 기초 연구", 한국보육지원학회지, 13(6), pp.43~67 (2017), 한국보육지원학회[DOI]
- 이성민, "이상점 검출 기법을 활용한 감시 카메라 영상 내실신 탐지", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.337~339 (2020)
- 이연승, "어린이집 CCTV 설치에 대한 원장, 교사, 어머니의 인식", 어린이미디어연구, 17(4), pp.207~229 (2018), 한국어린이미디어학회[DOI]
- 이지연, "어린이집 교사의 CCTV 인식과 이직의도 간 관계에서 소진의 매개효과", 한국영유아보육학, (105), pp.83~103 (2017), 한국영유아보육학회
- 이지애, "스마트 관제를 위한 딥러닝 기반 이상행동 기술 동향 분석", 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집, pp.14~16 (2019)
- 정순원, "어린이집 CCTV 설치에 관한 헌법적 재고찰", 교육법학연구, 29(3), pp.45~72 (2017), 대한교육법학회[DOI]
- 정치윤, "지능형 영상분석 이벤트 탐지 기술동향", 전자통신동향분석, 27(4) (2012), ETRI
- 조재현, "아동학대의 예방적 과제로서 아동보육시설에서의 영상감시카메라 의무적 설치의 헌법적 문제 ― 미국의 영상감시카메라의 운영에 관한 판례를 중심으로 ―", 미국헌법연구, 26(2), pp.261~300 (2015), 미국헌법학회
- 차선희, "영유아 교육기관의 CCTV 설치에 대한교사의 경험", 비판사회정책, (51), pp.292~325 (2016), 비판과 대안을 위한 사회복지학회[DOI]
- Mabrouk, A. B., "Abnormal behavior recognition for intelligent video surveillance systems : A review", Expert Systems with Applications, 91, pp.480~491 (2018)
- Popoola, O. P., "Video-based abnormal human behavior recognition—A review", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 42(6), pp.865~878 (2012)
- Sikandar, T., "ATM crime detection using image processing integrated video surveillance : a systematic review", Multimedia Systems, 25(3), pp.229~251 (2019)