사이버 위협 예방을 위한 CSRA 기반 디지털 포렌식 기술 통합 모델 설계
Design of a CSRA-Based Integrated Digital Forensic Model for Cyber Threat Prevention
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초록
4차 산업혁명의 흐름과 함께 국방 사이버전 환경의 복잡성과 연결성이급격히 증가함에 따라, 망분리·보안등급·자산 이질성 등의 국방 환경의제약에서도 효과적인 예방·탐지·대응·복구를 일관되게 수행할 수 있는실무형 모델이 요구되고 있다. 이에 본 논문은 미 국방부 CSRA 기반디지털 포렌식 기술을 통합한 운용 모델을 제안한다. CSRA 단계별체크리스트를 표준화하고, 핵심 지표를 통해 사건 단위 감사성, 분기단위 의사결정 유용성을 동시에 확보한다. 제안된 모델의 실제 적용가능성을 확인하기 위해 비인가 USB 기반 내부망 랜섬웨어와 공급망데이터 시스템 공격 사례 분석을 실시하여 현장 적용성 높은 자동화절차, 정책결정권자 의사결정 지원 등의 기여를 통해 모델의 실효성입증하였다. 향후에는 실제 사고 로그 기반 통계 검증 확대와 상호운용표준과의 스키마 정합화를 통해 자율 무기체계까지 확장 가능한 통합포렌식–레질리언스 운용 아키텍처로 자리매김할 것으로 기대된다.
Abstract
With the rise of the Fourth Industrial Revolution, defense cyber operations face greater complexity and connectivity, requiring a practical model that consistently enables prevention, detection, response, and recovery under air-gapped, classified, and heterogeneous environments. This paper proposes a CSRA-based operational model that integrates digital forensics, standardizes stage-specific checklists, and adopts core metrics to ensure case-level auditability and quarter-level decision support. Real-world applicability is shown through two scenarios—unauthorized USB ransomware on an internal network and an OT/SCADA supply-chain attack—demonstrating field-ready automation and commander-level decision support. Future work will expand statistical validation using incident logs and align schemas with interoperability standards, positioning the model as an integrated forensics–resilience architecture extensible to autonomous weapon systems