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논문KCI 등재

서울시 고령 운전자 교통사고 특성 분석

Examining the Characteristics of Traffic Accidents Involving Elderly Drivers in Seoul, South Korea

김태형|이지원
국토연구원|2019.09|국토연구 (The Korea Spatial Planning Review)|제102권 |pp. 19-34|DOI 10.15793/kspr.2019.102..002

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교통사고Spatial EconometricsTraffic Accident공간계량모형Geographically Weighted Regression고령 운전자지리가중회귀모형Elderly Driver

초록

고령 운전자는 신체적 노화와 심리적 노화로 인해 비고령 운전자에 비해서 주행 중 주변 환경에 보다 민감하게 영향을 받는다. 본 논문은 서울시의 424개 행정동/교통분석존을 대상으로 도시 환경 요인이 고령운전자의 교통사고 발생에 미치는 영향을 분석했다. 분석에는 교통사고 자료와 같은 공간자료의 공간적특성을 고려한 지리가중회귀모형과 전통적 분석 모형인 최소자승회귀모형을 비교해 사용했다. 분석결과 교통사고 자료는 공간적 자기 상관성이 확인됐으며 더불어 지리가중회귀모형이 최소자승회귀모형에비해서 모형 적합도와 설명력이 우수하게 나타났다. 이에 변수 영향력을 분석하는 데 지리가중회귀모형을 사용했다. 분석결과, 고령 운전자의 교통사고 발생에 영향을 미치는 요인들은 행정동별로 차이를 보였다. 그중 종사자 밀도, 어린이 보호구역, 상업지역비율, 지하철역, 버스 정류장, 교통섬, 교차로는 고령교통사고 발생을 증가시키는 요인으로 나타났다. 특히 상업지역 비율, 지하철역, 교통섬은 고령자의 거주 비율이 상대적으로 높은 지역에서 사고 발생에 강한 영향을 미친다는 것을 확인했다. 고령 운전자의사고위험은 주로 차량 및 보행자 통행을 유발하는 상황이 밀집된 지역, 그리고 인지 판단 과정에서 충분한 시간을 요구하는 교차로와 교통섬과 같은 복잡한도로 환경에서 높게 나타났다. 본 논문은 고령 운전자의 교통사고에 도시 환경 요소를 포함한 다양한 도시 공간 구성 요소들이 교통사고 발생에 영향을 미치는 것을 확인했다. 고령 운전자의 교통사고를 선제적으로 방지하기 위해서는 지역별로 고령 운전자의 교통사고 영향 요인을 고려한 물리적인 환경 개선이 이루어져야 할 것이다.

Abstract

This study aims to examine the characteristics of traffic accidents involving elderly drivers with regards to the urban structure in Seoul, South Korea. To this end, this research analyzed the traffic accident data of the year 2015 collected by the Korean Police Agency and Koroad(TAAS). The traffic accident records being collected in a spatial unit, spatial heterogeneity and non-dispersion are prone to occur. In order to prevent this, this study employs ordinary least squares regression(OLS), a conventional spatial model for analyzing accident data, and geographically weighted regression(GWR), which is an alternative to the spatial econometrics model. It was revealed that the GWR model has a better goodness-of-fit than the OLS model. According to the GWR model, the population aged under 20 ratio and the industrial area ratio are negatively associated with traffic accidents in which elderly drivers are at fault. Meanwhile, employment density, commercial area ratio and the numbers of subway stations, bus stops, intersections, and traffic islands are positively associated with the traffic accidents involving elderly drivers.

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