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SW교육에서 중학생의 핵심 역량 분석

Analysis of middle school students’ core competencies in SW education

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주제분류교육학

초록

본 연구는 SW교육을 통하여 길러질 수 있는 중학생의 핵심 역량을 분석하기 위하여 수행되었다. 2015년에 국가 교육 정책으로 시작된 SW교육은 2018년에 2015 개정 정보과 교육과정이 학교 현장에 적용되면서 본격적으로 확대되었다. 현재 SW교육은 초등학교에서는 실과 수업에서 17시간 이상, 중학교에서는 정보 수업에서 34시간 이상으로 편성되어 운영되고 있다. SW교육의 목적은 컴퓨팅 사고력을 가진 창의 인재 양성에 있으며, 핵심 역량은 컴퓨팅 사고력과 정보문화소양이다. 우리나라에서 SW교육이 전방위적으로 실행되면서, 교육 전문가들은 SW교육의 교육내용과 방법, 평가 방법 등에 관한 다양한 연구를 수행하고 있다. 이러한 흐름에 맞추어 본 연구는 정보 교육의 실행 첫해에 중학생을 대상으로 SW교육 역량을 평가하고 그 결과를 분석하였다. 본 연구에 참여한 대상은 2018년에 2015 개정 정보과 교육과정에 따라 정보 교육을 받은 중학교 1학년 2,949명이다. 본 연구에서 사용한 평가 도구의 내용은 자동판매기를 소재로 한 문제해결 과제이며, 총 13개의 5지 선다형 문항으로 구성되었다. 학생들의 정보 교과에 대한 흥미와 효능감 평가 도구는 5단계 라이커트 척도를 이용한 10개 문항으로 구성되었다. 전체 평가 시간은 약 50분 내외로 소요되었다. 그 결과, 중학교 학생들의 SW교육 역량은 평균 5.45점(13점 만점)으로 조사되었다. 학습자 특성 변인에 따른 분석에서, 여학생이 남학생보다 더 높은 점수를 얻었다. 정보 교과에 대한 흥미와 효능감이 높은 학생들이 그렇지 않은 학생들보다 SW교육 역량이 더 높았다. 하지만, 교육 환경 변인에 따른 분석에서는 집단 간의 차이가 통계적으로 유의미하지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 후속 연구를 위한 시사점을 제시하였다.

Abstract

This study was conducted for analyzing core competencies of middle school students in SW education. Since 2015, Korean government has implemented SW education as a nation-wide educational policy. Middle schools have operated information classes as a core subject of the 2015 revised national curriculum in 2018. Over 34 class hours for the information subject were organized in middle schools and 17 hours in elementary schools. The purpose of the SW education is to foster creative individuals with computational thinking. The core competency enhanced in SW education includes computational thinking skills and information ethics. This study measured the competencies of the first-year middle school students who had received information classes in 2018. In total, 2,949 middle school students were participated in the study. The content of the assessment tool was related to the problems about a vending machine, and the type of test items was a multiple choice type with five options. Also, the interest and self-efficacy about the information subject of the participants was measured using 10 items with five-point Likert scale. The measurement took about 50 minutes in total. As a result, the SW education competency of the middle school students was 5.45 out of 13 points. In the additional analysis of learner characteristics, girls students outperformed boy students. Also, students who have more interest and self-efficacy on information subject outperformed students who have less interest and self-efficacy. However, such factors as class hours and learning content had little significant influence on the students’ competency in SW education. Based on the result, some implications were discussed for further studies.

참고문헌 (44)

  1. (2015), 교육부[URL]
  2. 김갑수, "컴퓨터 프로그래밍 언어 교육에서 자기 효능감 척도 개발 및 적용", 정보교육학회논문지, 18(1), pp.111~120 (2014), 한국정보교육학회[DOI]
  3. 김미영, "우리나라 중등학생의 문제해결기반의 컴퓨팅사고력 특성", 학습자중심교과교육연구, 18(16), pp.807~830 (2018), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  4. 김성일, "학습에 대한 흥미와 내재동기증진을 위한 학습환경디자인", 교육방법연구, 16(2), pp.39~66 (2004), 한국교육방법학회
  5. 김재경, "소프트웨어 교육 연구의 동향 분석: 프로그래밍 언어 활용을 중심으로", 창의정보문화연구, 4(1), pp.13~23 (2018), 한국창의정보문화학회[DOI]
  6. 김준형, "ICILS 2013 원자료 분석을 통한 한국 학교의 컴퓨터·정보소양(Computer and Information Literacy) 실태분석", 교육정보미디어연구, 22(2), pp.167~193 (2016), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  7. 노지예, "로봇 활용 SW 교육에서 활동 및 학습 내용에 따른 학습자 흥미: 햄스터 로봇을 중심으로", 정보교육학회논문지, 23(1), pp.85~95 (2019), 한국정보교육학회[DOI]
  8. 안성훈, "초등학생의 ICT 리터러시 수준과 성별 ICT 활용 습관 차이와의 상관 분석", 정보교육학회논문지, 20(3), pp.303~312 (2016), 한국정보교육학회
  9. 초․중등 소프트웨어(SW)교육 역량 진단 도구 개발 연구, "양재명", 한국교육학술정보원, ~, pp.RR 2017-3 (2017)
  10. 오윤진, "웹기반 협동학습시 학습자의 자기효능감과 보상구조가 학습참여도와 학업성취도에 미치는 영향", 석사, 교육공학, pp.1999
  11. 이신현, "컴퓨팅사고력 기반 소프트웨어교육이 초등학교 학생들의 학습흥미와 진로인식에 미치는 영향", 초등교육학연구, 25(1), pp.49~72 (2018)
  12. 이애화, "국내 소프트웨어교육 연구동향 분석", 교육정보미디어연구, 24(2), pp.277~301 (2018), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  13. 이정민, "초등 SW교육에서 성별에 따른 컴퓨팅 사고력, 창의성, 학습흥미의 차이", 정보교육학회논문지, 21(4), pp.381~391 (2017), 한국정보교육학회
  14. 2018년 국가수준 초·중학생 디지털 리터러시 수준 측정 연구, "이현숙", 한국교육학술정보원, ~, pp.연구보고 KR 2019-1 (2019)
  15. 임경희, "중·고등학교용 학습흥미검사", 한국가이던스, ~ (2003)
  16. 전수진, "비버 챌린지 2017을 통한 초등학생들의 컴퓨팅 사고 수준 분석", 정보교육학회논문지, 22(3), pp.345~356 (2018), 한국정보교육학회[DOI]
  17. 정충영, "SPSSWIN을 이용한 통계분석" (2001), 무역경영사
  18. 최숙영, "초중고에서의 소프트웨어 교육 강화에 따른문제점과 그 해결방안", 컴퓨터교육학회 논문지, 18(3), pp.93~104 (2015), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  19. 최형신, "컴퓨팅 사고력 평가를 위한 3가지 상호보완적 접근 방안", 정보교육학회논문지, 21(6), pp.639~646 (2017), 한국정보교육학회[DOI]
  20. "2017 교육정보화 백서" (2017), 한국교육학술정보원[URL]
  21. 한영신, "비전공자 예비교사의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 프로그래밍 교육의 효과성 분석", 정보교육학회논문지, 22(1), pp.41~52 (2018), 한국정보교육학회[DOI]
  22. 황지온, "초등 소프트웨어 교육 연구 동향 분석 : 국내 학술지 중심으로", 정보교육학회논문지, 21(5), pp.509~525 (2017), 한국정보교육학회
  23. Bandura, A., "Self-efficacy beliefs of adolescents", pp.307~337 (2006), Information Age Publishing
  24. Churchil, G. A., "Research design effects on the reliability of rating scales : A meta-analysis", Journal of Marketing Research, 21(4), pp.360~375 (1984)
  25. "Computer science: A curriculum for schools" (2012)[URL]
  26. "K-12 computer science framework" (2016)[URL]
  27. "Preparing for life in a digital age. The IEA International Computer and Information Literacy Study International Report" (2014)[URL]
  28. Floridi, L., "Informational ethics: An environmental approach to the digital divide", Philosophy in the Contemporary World, 9(1), pp.1~7 (2001)
  29. Gislason, N., "Architectural design and the learning environment: A framework for school design research", Learning Environments Research, 13(2), pp.127~145 (2010)
  30. Grover, S., "Computational thinking in K-12 : A review of the state of the field", Educational Researcher, 42(1), pp.38~43 (2013)
  31. Grover, S., "Computer science education: Perspectives on teaching and learning" (2018), Bloomsbury
  32. Hatlevik, O. E., "Students’ ICT self-efficacy and computer and information literacy : Determinants and relationships", Computers & Education, 118, pp.107~119 (2018)
  33. "CT leadership toolkit" (2015)[URL]
  34. Kanaparan, G., "Effect of self-efficacy and emotional engagement on introductory programming students", Australasian Journal of Information Systems, 23, pp.1~24 (2017)
  35. Kline, R. B., "Principles and practice of structural equation modeling" (1998), Guilford
  36. Korkmaz, Ö., "A validity and reliability study of the computational thinking scales", Computers in Human Behavior, 72, pp.558~569 (2017)
  37. Nunnally, J. C., "Psychometric theory" (1978), McGraw-Hill
  38. Ocholla, D. N., "Can information ethics be conceptualized by using the core", periphery model?, 2010, pp.4, 492~502
  39. "PISA 2015 results (Volume II): Policies and practices for successful schools" (2016)[URL]
  40. Papert, S., "Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas" (1980), Basic Books
  41. Shute, V. J., "Demystifying computational thinking", Educational Research Review, 22, pp.142~158 (2017)
  42. Taylor, B. A., "Relationships between learning environment and mathematics anxiety", Learning Environments Research, 16(2), pp.297~313 (2013)
  43. Wing, J. M., "Computational thinking", Communications of the ACM, 49(3), pp.33~35 (2006)

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