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운송산업 안전정보시스템의 효과적 운영을 위한 실증연구 - 국내 4대 교통관리체계를 중심으로 -

An Empirical Study of Effective Operations for Safety Information System in Transportation Industry - The Case of Domestic Transportation Management Systems -

이현철|임재진
한국항공경영학회 (Aviation Management Society Of Korea)|2016.10|한국항공경영학회지 (Journal of the Aviation Management Society of Korea)|제14권 제5호|pp. 97-120

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인과관계교통수단Causal Relation단절시계열안전정보시스템구간별 회귀모형Interrupted Time SeriesSafety Information SystemSegmented Regression ModelTransportation Channel
주제분류경영학

초록

운송산업 특성상 안전관리가 점점 중요해지고 있으며, 특히 안전정보시스템의 효과적인 역할이 안전관리 성공의 주요 요인으로 인식되고 있다. 본 연구는 안전관리가 성공적으로 운영되기 위해서 안전정보시스템의 운영방법에 대한 세부 요건이 어떻게 작동해야하는지를 파악하고자 한다. 이를 위해 안전정보시스템에 기반한 안전관리가 성공적으로 운영되고 있는 미국연방항공청의 안전관리체계를 벤치마크 모형으로 하여 국내 4대 교통수단인 도로, 철도, 해운, 항공의 안전관리에 대한 안전정보시스템의 영향을 실증적으로 파악하고자 한다. 안전관리에 미치는 안전정보시스템의 영향을 인과관계 측면에서 실증하기 위해 안전관리의 대표적인 성과지표인 사고건수의 시계열 데이터를 활용하여 구간별회귀모형에 기반한 단절시계열 분석을 수행한다. 이 분석을 통하여 그 영향이 긍정적인 경우와 그렇지않은 경우로 구분하고, 이들 간의 차이가 어떠한 요건들에서 어떻게 나는지를 기존의 연구결과와 비교하여 안전정보시스템의 효과적 운영을 위한 요건을 구체적으로 파악한다.

Abstract

Safety management is primarily emphasized in the transportation industry and the effectiveness of a safety information system has been recognized as a major factor in the success of the safety management. In this study, we find out which type of conditions of the safety information system is needed and how they are to be operated for the safety to be managed effectively. For this aim, we empirically investigate effects of the safety information system on the safety management of four major channels of domestic transportations including road, rail, maritime, and aviation by comparing them to those of the system which has been successfully operated by Federal Aviation Administration in the United States. In order to demonstrate the effects in terms of causal relation, we analyze interrupted time series of annual number of accidents, which is a typical performance indicator of the safety management, using the segmented regression model. Through the analysis, we classify the systems into effective and non-effective cases. We further determine which conditions show the difference between the classified systems by comparing them to existing research results and propose specific operating conditions for the effective safety information system.

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