구어체 문장의 한중 기계번역 오류 개선을 위한 프리에디팅 가이드라인 연구 - 중국어 비숙련자를 대상으로
A study on pre-editing guidelines for improving errors in Korean-Chinese machine translation of spoken sentences ― for unskilled Chinese speakers
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초록
본 연구는 대한민국 청년들이 일상생활에서 사용하는 살아있는 한국어 구어체를 네이버 파파고를 활용하여 중국어로 기계번역하였을 때 발생하는 오류 양상에 주목하여, 구어체 기계번역의 품질 개선을 위한 프리에디팅 규칙을 오류 양상별로 제안하고자 하였다. 기존의 프리에디팅과 관련된 연구는 대부분 한-영, 한-노 등 비중국어를 대상으로 하고 있고, 신문 기사나 연설문 등 정보형 텍스트를 분석 대상으로 삼거나 텍스트를 특정하지 않았으며, 기계번역 사용자의 수준을 고려하지 않은 채 프리에디팅 가이드라인을 제시하였다. 본 연구는 분석 자료를 한국어 구어체로 특정하고 중국어를 도착어로 삼아 중국어 비숙련자들을 위한 프리에디팅 규칙을 수립하였다는 점에서 차별화된다.
Abstract
This study attempted to propose pre-editing rules for improving the quality of spoken machine translation by paying attention to errors that occur when machine translating live Korean spoken language used by young Koreans into Chinese using Naver Papagos. Most of the existing research related to pre-editing targets non-Chinese such as Korean-English and Korean-Russian, did not analyze informational texts such as newspaper articles and speeches, or did not specify text, and presented pre-editing guidelines without considering the level of machine translation users. This study is differentiated in that it specified analysis data in Korean colloquial style and established pre-editing rules for beginner-level Chinese learners using Chinese as an arrival word.
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