엣지 컴퓨팅 기반의 의료정보 시스템에 대한 현황 연구
Survey of Edge Computing based Medical Healthcare Information System
2
조회
0
다운로드
4
인용
0
참고문헌
키워드
초록
멀티미디어 수집 기술과 휴대용 디바이스 제조 기술의 발전으로 헬스케어 시스템에 대한 다양한 수요가 대두되고 있다. 기존의 대부분의 헬스케어 시스템은 환자의 응급 상황이나 일상적인 상황 모니터링을 위해 사용되고 있다. 그러나 최근 휴대용 디바이스의 멀티미디어 수집 기능의 향상으로 엣지 컴퓨팅이 다양한 분야에 활용되기 시작하였으며 이를 기반으로 응급 상황 헬스케어 시스템과 일상 모니터링을 위한 헬스케어 시스템을 통합하는 의료 빅데이터 시스템이 연구되고 있다. 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅 등 휴대용 디바이스를 기반으로 하는 다양한 헬스케어 시스템의 케이스를 소개하고 구축 방법에 대한 최신 연구동향을 소개하고 향후 헬스케어 시스템의 발전 방향을 제시한다.
Abstract
With the development of multimedia data collection technology and portable device manufacturing technology, various demands for health care system are emerging. Most existing healthcare systems are used to monitor patient health care information or emergency situations or each daily situations. Recently, edge computing has been utilized in various fields. Due to improvement of multimedia collection function of portable devices, and a medical big data system that integrates an emergency healthcare system and a healthcare system for daily monitoring is being studied based on edge computing. This paper introduces cases of various healthcare systems based on portable devices such as edge computing, introduces the latest research trends on the construction method, and suggests future directions of health care system.
참고문헌 (19)
- Rahmani, Amir M., "Exploiting smart e-Health gateways at the edge of healthcare Internet-of-Things: A fog computing approach", Future Generation Computer Systems, 78, pp.641~658 (2018)
- Brotcorne, Luce, "Ambulance location and relocation models", European journal of operational research, 147(3), pp.451~463 (2003)[DOI]
- Goldberg, Jeffrey B., "Operations research models for the deployment of emergency services vehicles", EMS management Journal, 1(1), pp.20~39 (2004)
- Thota, Chandu, "Fog Computing: Breakthroughs in Research and Practice", pp.365~378 (2018), IGI global
- Shi, Weisong, "Edge computing: Vision and challenges", IEEE Internet of Things Journal, 3(5), pp.637~646 (2016)
- Mutlag, Ammar Awad, "Enabling technologies for fog computing in healthcare IoT systems", Future Generation Computer Systems, 90, pp.62~78 (2019)
- 김다원, "웨어러블 디바이스와 키넥트 센서를 활용한 다중 사용자 홈트레이닝 헬스케어 시스템", 한국통신학회논문지, 44(4), pp.719~727 (2019), 한국통신학회[DOI]
- Prekker, Matthew E., "Pediatric intubation by paramedics in a large emergency medical services system: process, challenges, and outcomes", Annals of emergency medicine, 67(1), pp.20~29 (2016)
- Holzman, T.G, "Computer-Human Interface Solutions for Emergency Medical Care", ACM Interactions, 6(3), pp.12~24 (1999)
- 오경택, "스마트 응급의료 시스템 설계", 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집, 9(1), pp.31~32 (2011)
- Li, Chun-Ta, "A secure cloud-assisted wireless body area network in mobile emergency medical care system", Journal of medical systems, 40(5), pp.117~ (2016)
- Wang, Haoyu, "Healthedge: Task scheduling for edge computing with health emergency and human behavior consideration in smart homes", 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (2017), IEEE
- Wan J., "Cloud-enabled wireless body area networks for pervasive healthcare", IEEE Netw, 27, pp.56~61 (2013)
- Oueida, Soraia, "An edge computing based smart healthcare framework for resource management", Sensors, 18(12), pp.4307~ (2018)
- Otoum S., "Sensor Medium Access Control (SMAC)-based epilepsy patients monitoring system", Proceedings of the 2015 IEEE 28th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), pp.1109~1114 (2015)
- Armbrust M., "A view of cloud computing", Commun. ACM, 53, pp.50~58 (2010)
- Oueida, Soraia, "An edge computing based smart healthcare framework for resource management", Sensors, 18(12), pp.4307~ (2018)
- Sodhro, Ali Hassan, "Mobile edge computing based QoS optimization in medical healthcare applications", International Journal of Information Management, 45, pp.308~318 (2019)
