소셜 빅데이터로 본 경기도 행복지도, 2013∼2017
The Happiness Map of Gyeonggi Province Created through Big Data Analysis of Social Media, 2013∼2017
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초록
이번 연구는 경기도 31개 기초자치단체를 대상으로 2013년부터 2017년까지 행복과 결부된 주요 연관어 및 긍정적, 부정적 감성어 언급 빈도 추세를 소셜 빅데이터를 통해 분석하였다. 이를 위해 우선 지역행복에 영향을 주는 다양한 요인을 10개 영역으로 구분하고 영역별 주제어 사전을 구축하였다. 그리고 소셜 빅데이터 분석 방법의 하나인 웹 크롤링 분석을 통해 시기별 행복 관련 명사형 주제어 사용 추세를 분석하였다. 나아가 지역별 긍정적, 부정적 감성형용사 출현 빈도를 확인하고 이를 경기도 행복지도로 제시하였다. 분석결과, 지역의 행복과 상관성이 높은 요인 중에서도 특히 주거문제는 시기를 막론하고 두드러진 연관 주제로 나타났다. 아울러 최근에는 개인의 사생활 특히 휴식과 여가활동에 대한 언급 빈도가 나날이 높아지는 추세이다. 한편 감정의 공간적 파급효과는 행복할 때에 비해 불행할 때 더 두드러진다. 이러한 소셜 빅데이터 분석결과는 행정통계나 설문조사로는 확인할 수 없던 내용을 포함한다. 따라서 이번 연구는 기존 연구의 한계를 보완함으로써 지역의 행복 수준에 대한 총체적인 이해를 도모할 뿐만 아니라 삶의 질을 높이는 지역정책 개발의 새로운 단초를 제공한다.
Abstract
This research wants to identify the factors associated with the degree of happiness at local level and test the evidence of spatial ripple effects of emotional well-being. It focuses on 31 administrative subunits in Gyeonggi Province and analyzes social big data regarding these areas from 2013 to 2017. To do so, we first established a keyword dictionary including thematic nouns and emotive adjectives. We then analyzed social big data employing a web crawling method. We also presented the happiness map of Gyeonggi Province for visualization. As a result, we found several patterns of happiness. The question of housing has been the major factor affecting happiness. Further, it appears that the degree of regional happiness has been increasingly influenced by personal conducts particularly rest and leisure rather than societal concerns. We also found that, as the happiness map of Gyeonggi Province indicates, negative emotions are more spatially contagious than positive emotions. Our findings suggest that social big data analysis as a novel approach can not only broaden our understanding of happiness and emotional well-being, but also contribute to the development of regional policy whose goal is to enhance the quality of life.
참고문헌 (35)
- 강범모, "텍스트 맥락과 단어 의미: 잠재의미분석", 언어학, (68), pp.3~34 (2014), 사단법인 한국언어학회[DOI]
- 지역생활권 삶의 질 분석 및 지역격차 해소방안, "김선기", 한국지방행정연구원, ~ (2014)
- 한국인의 행복결정요인과 행복지수에 관한 연구, "김승권", 한국보건사회연구원, ~ (2008)
- 김윤태, "행복지수와 사회문화적 분석", 문화경제연구, 13(1), pp.23~45 (2010), 한국문화경제학회
- 박경미, "SNS에서 오피니언마이닝 연구", 정보과학회지, 29(11), pp.54~60 (2011)
- 박승리, "텍스트 마이닝을 이용한 빅 데이터의 신뢰도 검증에 대한 연구", 경영정보관련 춘계통합학술대회 논문집, 2017, pp.524~529 (2017)
- 도시발전의 질적 성장 모니터링: 행복지수와 메가시티인덱스 구축 연구, "변미리", 서울연구원, ~ (2013)
- 메가시티 삶의 질과 서울형 행복지표, "변미리", 서울연구원, ~ (2014)
- 신동윤, "빅데이터를 이용한 서울시 행복지수 분석 및 예측을 위한 실험 및 고찰", KIBIM Magazine, 7(1), pp.28~35 (2017), 한국BIM학회[DOI]
- 양승준, "행복･불행 관련 요인에 대한 토픽모델링 분석 연구", 한국경영정보학회 추계통합학술대회 논문집, pp.577~591 (2015)
- 우창빈, "행복을 추구하는 행복정책은 가능한가?:행복을 목표로 하는 공공정책의 이론, 논란, 가능성과 조건들", 행정논총, 51(2), pp.283~318 (2013), 한국행정연구소
- 윤은기, "AHP(Analytic Hierarchy Process)기법을 이용한 삶의 질 평가요인들의 상대적 중요성 분석", 한국행정학보, 46(2), pp.395~419 (2012), 한국행정학회[DOI]
- 이병호, "삶의 질 측정을 위한 종단 조사 설계 연구: 경기도민 삶의 질 조사의 사례를 중심으로", GRI연구논총, 19(3), pp.1~23 (2017), 재단법인 경기연구원
- 이승철, "도시유형별 삶의 질 수준과 영향요인 : 대구‧경북지역을 중심으로", 지방정부연구, 15(2), pp.97~119 (2011), 한국지방정부학회
- 이윤진, "도시 공동주택 기반 주민 공동체 학습과정 사례연구", 평생학습사회, 12(1), pp.195~221 (2016), 미래원격교육연구원
- 이지은, "도시위험인식이 행복감에 미치는 영향: 서울시 주민을 중심으로", 지방정부연구, 18(2), pp.559~588 (2014), 한국지방정부학회
- 이희길, "사회지표 개편 방향 탐색", 한국사회, 11(1), pp.47~77 (2010), 한국사회연구소[DOI]
- 임좌상, "한국어 트위터 감정의 핫스팟 분석", 멀티미디어학회논문지, 18(2), pp.233~243 (2015), 한국멀티미디어학회[DOI]
- 장효진, "감정동사 및 감정형용사 분류에 관한 연구", 한국정보관리학회 학술대회 논문집, 2001(8), pp.29~34 (2001)
- 국민 삶의 질 측정을 위한 분석틀, "한준", 한국사회학회, ~ (2011)
- 황명진, "한국의 행복지수 개발", 조사연구, 9(3), pp.93~117 (2008), 한국조사연구학회
- Burton, E., "Housing for an Urban Renaissance: Implications for Social Equity", Housing Studies, 18, pp.537~562 (2003)
- Dempsey, N., "The Social Dimension of Sustainable Development: Defining Urban Social Sustainability", Sustainable Development, 19, pp.289~300 (2009)
- Durand, M., "The OECD Better Life Initiative: How's Life? and the Measurement of Well-being", Review of Income and Wealth, 61(1), pp.4~17 (2015)
- Golder, S. A., "Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep, and Daylength across Diverse Cultures", Science, 333(6051), pp.1878~1881 (2011)
- Helliwell, J., "World Happiness Report 2018" (2018), Sustainable Development Solutions Network
- Kitchin, R., "). Understanding Spatial Media" (2017), Sage
- Mayer-Schönberger, V., "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Think and Work" (2013), John Murray
- Najafabadi, M. M., "Deep Learning Applications and Challenges in Big Data Analytics", Journal of Big Data, 2015(2), pp.1~ (2015)
- Society at a Glance 2016: OECD Social Indicators, "OECD", OECD Publishing, ~ (2016)
- How’s Life? 2017: Measuring Well-being, "OECD", OECD Publishing, ~ (2017)
- Schwartz, H. A, "Characterizing Geographic Variation in Well-Being Using Tweets", Proceedings of the Seventh International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pp.583~591 (2013)
- Stiglitz, J. E., "Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress", Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress (2009)
- "A Global Projection of Subjective Well-being. The First Published Map of World Happiness" (2009)[URL]
- Yang, Y., "A Tale of Two Cities: Physical Form and Neighborhood Satisfaction in Metropolitan Portland and Charlotte", Journal of the American Planning Association, 74, pp.307~323 (2008)