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특성화고등학교 학생의 디지털 리터러시 영향요인

Factors Affecting Digital Literacy of Specialized Vocational High School Students

김진모|전지연
한국직업교육학회|2023.04|직업교육연구 (The Journal of Vocational Education Research)|제42권 제2호|pp. 53-72

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디지털 리터러시Digital LiteracyVocational High School Students학교 특성 변인개인 특성 변인특성화고등학교 학생가정 특성 변인personal characteristic variablesfamily characteristic variablesschool characteristic variables
주제분류교육학

초록

이 연구의 목적은 특성화고등학교 학생의 디지털 리터러시 영향요인을 구명하는 데 있었다. 이 연구의 모집단은 특성화고등학교에 재학 중인 3학년 학생이며, 지역과 계열 비율을 고려하여 층화표집하였다. 본조사는 온라인 조사를 통해 실시되었으며, 불성실 응답과 이상치를 제외하고 총 406부의 자료가 최종 분석에 활용되었다. 연구 방법의 경우 R 4.2.1 프로그램을 이용하여 기술통계와 위계적 회귀분석을 실시하였으며, 통계적 유의 수준은 0.05로 설정하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 특성화고등학교 학생의 디지털 리터러시는 보통보다 높은 수준으로나타났으나 하위요인 중 컴퓨팅 사고는 보통보다 낮은 수준으로 나타났다. 둘째, 개인, 가정 및 학교 특성 변인중 학습전략, 개인혁신성, ICT 자기효능감, 가정 내 정보교육관심도, 교수실재감, 프로그래밍 교육 경험 중 ‘있고, 2년 이상’이 디지털 리터러시에 유의한 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 개인, 가정 및 학교 특성 변인의설명량은 각각 46.1%, 1.2%, 4.8%로 나타났다. 연구 제언은 다음과 같다. 첫째, 마이스터고등학교 학생으로 연구 대상을 확장하여 두 집단을 비교하는 등의추가적인 실증연구가 필요하다. 둘째, 특성화고등학교 학생의 디지털 리터러시 영향요인 간에 구조적 인과관계를 구명할 필요가 있다. 셋째, 특성화고등학교 학생의 컴퓨팅 사고 수준을 높이기 위한 교육적 개입 및 지원이필요하다.

Abstract

The purpose of this study was to investigate the factors affecting digital literacy of specialized high school students. The population of this study was third-grade students attending specialized high school students. Stratified sampling was performed in consideration of region and school major. This survey was conducted through an online survey system, and the final responses of 406 people were used. The R 4.2.1 program was used for descriptive statistics and hierarchical regression analysis, and the p-value was set to 0.05. The main findings of this study are as follows, first, The digital literacy of specialized high school students was found to be somewhat high, however, among the sub-factors, computational thinking was lower than usual. Second, among the factors affecting digital literacy of specialized high school students, learning strategy, personal innovation, ICT self-efficacy, home information education interest, teaching presence, and programming education experience ‘more than two year’ were found to have a significant positive effect on digital literacy. The explanatory amount of personal, family, and school characteristic variables was 46.1%, 1.2%, and 4.8% respectively. The research suggestions are as follows. First, additional empirical studies such as comparing the two groups by expanding the research subject to Meister High school students are needed. Second, it is necessary to investigate the structural causal relationship between the factors influencing digital literacy and Third, educational intervention and support are needed to increase the level for computational thinking.

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