노인 대상 디자인 연구 동향 및 전망 - PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic) 체계적 문헌 고찰 방법론을 중심으로 -
Trends and Prospects in Design Research for the Elderly - A Systematic Literature Review Based on the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic) Methodology -
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초록
연구배경 본 연구는 급속히 진행되는 고령화로 인해 중요성이 증가하는 노인 대상 디자인 연구의 종합적인 트렌드를 파악하기 위해, 2015~2024년 국내 학술지에 발표된 문헌을 PRISMA 방법론을 적용하여 체계적으로 분석하였다. 연구방법 PRISMA 방법론을 활용하여 포함 및 비포함 조건을 설정한 후 연구 대상 문헌을 선정하였으며, 3명의 디자인 연구자 간 교차 검증(Cronbach’s alpha = 0.806)을 통해 연구의 신뢰도를 확보하였다. 이후, 최종 선정된 60건의 문헌을 기반으로 연구 목표, 연구 접근법, 연도별 트렌드라는 세 가지 연구 질문에 답하였다. 연구결과 국내 노인 대상 디자인 연구는 초기에는 유니버설 디자인과 생활환경 개선에 집중되었으나, 이후 디지털 UX 및 헬스케어로 확장되었으며, 최근에는 AI 기반 맞춤형 서비스와 인터랙션 디자인이 주요 연구 방향으로 발전하고 있음을 확인하였다. 결론 향후 노인 디자인 연구는 신체, 정신적 보조와 같은 기능적 지원을 넘어 노인 삶의 자율성을 강화하는 방향으로 확대될 필요가 있음을 확인하였다. 이를 위해 데이터 기반 맞춤형 헬스케어와 사용자 경험을 고려한 UX/UI 설계가 더욱 강조될 필요가 있다.
Abstract
Background This study systematically analyzed the comprehensive trends in design research for the elderly, which has gained increasing importance due to rapid population aging. Using the PRISMA methodology, this study examined literature published in domestic academic journals from 2015 to 2024. Methods Using the PRISMA methodology, inclusion and exclusion criteria were established to select the target literature. To ensure the reliability of the study, cross-validation was conducted among three design researchers (Cronbach’s alpha = 0.806). Based on the final selection of 60 studies, three research questions were addressed: research objectives, research approaches, and annual trends. Result Early research focused on universal design and improvements in living environments. Over time, the scope expanded to include digital UX and healthcare applications. More recently, AI-driven personalized services and interaction design have emerged as key research directions. Conclusion The findings indicate that future research on design for older adults should expand beyond functional support, such as physical and mental assistance, to enhancing their autonomy in daily life. To achieve this, a greater emphasis should be placed on data-driven personalized healthcare and UX/UI design that considers user experience.