읽기 지문 텍스트의 주제 중심성 유형 연구
A Study on the Centrality Types of Reading Fingerprint Text
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초록
이 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 읽기 지문 텍스트의 중심성 지수를 검토하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 읽기 전문가가 텍스트의 주제어를 선정하고, 텍스트 마이닝을 통해 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성, 페이지랭크, TF-IDF 지수를 구한 후 비교하였다. 분석 결과 대부분의 중심성 개념이 텍스트의 주제어 산출에 기여하였다. 여러 중심성 유형 중에서는 PageRank가 가장 유용하였으나 중심성 지수에 따라 큰 차이가 발생하지는 않았다. 다만 빈도 및 TF-IDF를 반영한 빈도는 주제어가 아닌 단어를 포함하는 경우가 많았다. 또한 중심성 지수는 텍스트의 네트워크 밀도에도 영향을 받았다.
Abstract
The purpose of this study is to examine various centrality of reading fingerprint text using text mining. For this purpose, the reading expert selected the subject of the text. And through the text mining, we obtained the degree centrality, the closeness centrality, the betweenness centrality, the eigenvector centrality, the page rank, and the TF-IDF index. The results of the analysis show that most centrality concepts contributed to the calculation of the keywords of text. Of the different types of centrality, PageRank was the most useful, but there was no significant difference depending on the centrality index. However, frequency and frequency reflecting TF-IDF have often included non-topic words. The centrality index was also affected by the network density of text.
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