소량 불연속 데이터 기반의 저장탄약 품질예측에 관한 사례 연구
Case study on quality prediction of the ammunition stockpile reliability program based on a small amount of discontinuous data
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초록
일반적으로 탄약은 생산 후 장기간 보관된 후 사용하므로 주기적으로 일정량의 탄약을 불출하여 신뢰성 평가를 시행하고 있다. 하지만 여건상 실험 시료의 수는 매우 적으며, 실험 주기 역시 불규칙한 실정이다. 따라서 평가주기 및 평가결과에 대한 해석을 위해 많은 연구가 진행되었으며, 특히 저장 탄약의 안정제와 제조연도 간의 상관관계를 통한 회귀분석이 많이 사용되었다. 하지만, 이러한 방식의 신뢰성 추정은 로트내 탄약의 품질특성이 모두 같다는 가정과 다른 품질 열화 요소는 무시하고 신뢰성 추정을 한다는 점에서 한계가 촌재한다. 따라서 본 연구는 저장 탄약의 신뢰성 평가를 위한 새로운 프레임웍을 제안하고자 하고자 하며, 이는 마코브 체인 분석과 베이지안 이론에 근거를 두고 있다. 마코브 체인 분석은 로트내 탄약의 상태가 다를 수 있으며, 시험주기가 일정치 않다는 점을 반영한 수 있다. 또한, 베이지안 이론은 실험횟수가 적으며 사전지식을 이용할 수 있다는 장점이 촌재한다. 우리는 제안한 프레임웍의 신효성을 검증하기 위해 기촌 논문의 실험 자료를 활용해 결과를 제시하였다.
Abstract
This research proposes a new framework on reliability assessments of stored ammunition stocks. Many previous studies on reliability assessments are based on the correlation between the content of residual stabilizer and the year of manufacturing. However, it ignores the quality difference of the lot and other possible deterioration fctors. In this research, we suggest a new framework which can overcome those shorcomings. To estimate the lif of the stored ammunition, this research combined to popular techniques. The first one is Markov chain analysis and the second one is Bayes' theorem. Markov chain analysis is used to represent the discontinuous experimental interal and quality difference in the lot, and Bayes' theorem is used to overcome the circumstance that infrmation from the experiments is limited. We obtained data from previous research aricle, and calculated three state transition matrix (function, non-function, stability) to apply the Markov chain analysis. Weights from the opinions of expers are given to three matrix, and the calculated total state transition matrix is used to estimate the long term ammunition status. In result, we propose a new framework which can reflect the quality degradation in lot and state-based business procedure. Also, the business reality that number of possible experiments is small and the obseration period can be discontinuous are reflected.
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