산업별 직무평가 도구의 개발에 대한 방법론과 산업 적용 연구
Methodology for the Development of Job Evaluation Tools by Industry and Industrial Application
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초록
동일노동 동일임금과 직무중심 인사관리를 실현하기 위해서 객관적이고 타당한 직무평가 도구의 중요성이 지속적으로 강조되어왔다. 기존의 직무평가 도구로 글로벌 컨설팅 사들이 제공하는 범용 직무평가 도구가 활용되고 있지만 비용 측면이나 평가 항목과 가중치에서의 산업 및 조직의 직무 구조 및 특수성 반영의 필요성측면에서 현실적 장벽이 존재한다. 이러한 연구 배경을 토대로 본 연구에서는 노사 간 참여의 균형과 협력적으로 집단지성을 활용하여 타당하고 수용성 높은 직무평가 도구를 자체적으로 개발할 수 있는 방법론을 제시하였다. 직무평가 도구 개발 과정은 크게 6단계로 제안하였고, 각 단계별로 수행해야 할 주요 내용에 대해 서술하였다. 본 연구에서는 개별 조직, 산업의 직무구조와 특성이 반영될 수 있는 직무평가 도구를 구성하기 위한 과정과 다양하고 차별적인 항목과 가중치로 구성된 산업별 직무평가 도구 결과를 제시하였다. 본 연구에서 개발된 직무평가 도구 방법론을 보건의료, 철강, 은행, 호텔 산업에 적용하였다. 그 결과 직무평가 도구가 산업별 특성을 반영하여 평가 항목 및 가중치가 다르게 구성될 수 있음을 확인하였다. 결론에서는 도출된 직무평가 도구를 활용하여 직군 분류, 직무급 설계 등 직무중심 인사관리에 적용할 수 있는 방안과 향후 연구 방향을 제시하였다.
Abstract
The importance of objective and valid job evaluation tools has been emphasized continuously in equal pay for equal labor and job-based human resource management. Although general purpose job evaluation tools provided by global consulting companies are used often, realistic barriers exist in terms of cost, evaluation factors and weight, and the necessity of reflection of job structure and specificity of industry and organization. Based on these research backgrounds, this study suggested the process of self-development of valid and acceptable job evaluation tools using the collective intelligence in balance of labor-management participation and cooperation. The process of job evaluation tool development was proposed in six steps and the main contents to be performed at each stage were described. In this study, the process of constructing job evaluation tools that can reflect the job structure and characteristics of individual organizations and industries, and the results of industry job evaluation tools composed of diverse and different factors and weights are presented. The method of job evaluation tool developed in this study was applied to healthcare, steel, bank, and hotel industry. As a result, it was confirmed that job evaluation tools can be composed of different evaluation factors and weights by reflecting industry characteristics. In conclusion, this study suggests applicable methods and future research directions for job-based human resource management such as job classification and job-based pay using derived job evaluation tools.
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