인도 12개 주요항만의 효율성 및 생산성 분석: 확률적 프론티어 모형을 중심으로
Stochastic Frontier Analysis for Efficiency and Productivity in 12 Indian Major Ports
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초록
2005년부터 2017년까지 총 13년간의 샘플기간 동안 인도의 12개 주요 항만을 대상으로 확률적 프론티어 방법을 이용하여 효율성과 생산성 지수를 측정하여 보았다. 실증분석 결과 J.L. Nehru 항이 전체 샘플기간에 걸쳐서 가장 효율적인 것으로 측정되었다. 또한 Paradip, Deendayal 항의 효율성도 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 생산성 지표의 측정결과 전체 샘플의 연평균 총생산성은 1.02로 매년 2%의 총생산성 개선효과를 보여주었다. Mumbai, Chennai, Kolkata 항을 제외한 나머지 항만의 연평균 총생산성은 증가하고 있다. 대부분의 항만은 전반적인 기술변화율이 개선되고 있다. 효율성 변화율의 감소가 상대적으로 작기 때문에 전체적인 총생산성의 변화가 증가하는 것으로 나타나고 있다. 규모면에서 대형 항만인 J.L. Nehru, Paradip, Deendayal 등이 효율적이며 연평균 총생산성 개선정도가 높은 것으로 측정되어 규모가 항만의 효율성 및 생산성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다.
Abstract
Using the stochastic frontier analysis, this paper investigates the efficiency and productivity of 12 Indian major ports during the period 2005-2017. The empirical results show that J.L. Nerhu is the best efficient port throughout the sample period. In addition, Pardipp and Deendayal have relatively higher efficiency score. In terms of productivity growth, the growth rate of total productivity has increased every year by 2%. Except Mumbai, Chennai and Kolkata, all ports have experienced increase in total productivity. Technological advances have been made in most of the ports. In addition, a decrease in efficiency change is much smaller so that the total productivity of growth is increased. This paper also finds that big ports (e.g., J.L. Nehru, Paradip, Deendayal) were most highly improved in efficiency and productivity. Therefore, the size of ports would positively affect their efficiency.
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