용도별 특성을 고려한 도시가스 수요함수의 추정
Estimation of the Demand Function for City Gas Based on Characteristics of Its Uses in Korea
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초록
최근 도시가스 수요는 과거와 달리 소득변수와 탈동조화 현상을 보이고 있다. 본 연구에서는 1995년부터 2016년까지의 분기별 시계열 자료를 이용하여 자기회귀시차분포모형(ARDL), 오차수정모형, 공적분모형으로 총수요함수 및 용도별 수요함수를 추정하였다. 분석 결과, 최근 기간에서 도시가스 수요의 가격탄력성과 기온변화에 대한 민감도는 산업용을 중심으로 커진 반면, 소득탄력성은 가정용과 일반용을 중심으로 크게 감소하는 경향을 보였다. 오차수정모형의 용도별 추정결과는 ARDL모형의 결과와 유사하였으나, 일반용과 산업용의 소득탄력성이 다소 크게 나타났다. 공적분 회귀모형의 추정결과도 산업용 수요의 가격탄력성과 소득탄력성이 다소 크게 나타난 것을 제외하면 대체로 ARDL모형의 결과와 유사하였다. ARDL모형과 오차수정모형으로 최근 3년(2015~2017년)의 자료에 대해 표본외 예측실험을 시행한 결과, 총수요함수를 직접 추정하는 것보다 각 용도별 수요함수를 추정하여 총수요를 예측하는 것이 모형의 예측력을 제고할 수 있는 것으로 나타났다.
Abstract
Unlike in the past, demand for city gas has recently shown a phenomenon of decoupling with a income variable. In this study, we estimated the aggregate demand function and demand functions by use applying the ARDL, error correction, and cointegration model to quarterly time series data from 1995 to 2016. As a result, the price elasticity of city gas demand and the sensitivity to temperature changes in the recent period have been increasing mainly in industrial use, while income elasticity has been decreasing mainly in household and general(or commercial) use. Estimation results by use of the error correction model were similar to those of the ARDL model, but income elasticity of general use and industrial use was somewhat higher. The estimation results of the cointegration regression model are similar to those of the ARDL model, except that the price elasticity and income elasticity of industrial demand are somewhat large. The results of out-of-sample experiments using the ARDL model and the error correction model for the last three years (2015 to 2017) of data indicate that the prediction ability can be further improved by estimating and summing the demand function for each application, rather than directly estimating the aggregate demand function.
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