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논문KCI 등재

도시가스 용도별 수요 결정요인의 분석

A Factor Analysis of City Gas Demand Based on Characteristics of Its Users in Korea

이용주|박철웅|최해억
한국혁신학회|2020.05|한국혁신학회지 (Innovation studies)|제15권 제2호|pp. 83-112|DOI https://doi.org/10.46251/INNOS.2020.05.15.2.83

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수요함수가격 탄력성Natural Gas가정⋅일반용 도시가스산업용 도시가스소득 탄력성논문접수일 2020.Civilian SectorIndustrial SectorSectoral Demand Function

초록

본 연구는 도시가스 수요 결정요인 분석을 통한 수요 예측 정확도 제고를 위해 2008년3월부터 2019년 3월까지의 월별 시계열 자료를 이용하여 도시가스 수요함수를 총수요와가정⋅일반용, 산업용의 용도별 수요함수로 구분하여 추정하고 그 결과를 비교 분석하였다. 그리고 구조변화 분석을 통해, 전체 기간 외에 원료비 연동제 재개 시점 2013년 3월을 기준으로 두 개의 하위 기간으로 나누어 공적분 회귀모형(DOLS)을 적용하였다. 2016~2018년의평균 오차율 비교 시, 총 수요함수가 4.22%로 용도별 수요함수 6.02%보다 오차율이 낮은것으로 나타났다. 또한, 산업용 도시가스 수요함수 추정 결과, Adjusted R2 값이 전체 기간의경우 0.572인 반면, 2013년을 기준으로 나누어 분석한 경우 0.949와 0.976으로 나왔다. 본연구의 시사점은 다음과 같다. 첫 번째 시사점은 도시가스 수요회복에 따라 도시가스 총수요함수의 예측력이 향상되어, 향후 도시가스 수요 예측 시에는 용도별 수요함수 추정과 총수요함수 추정을 병행하여 합리적인 결과를 도출하는 작업이 필요하다는 것이다. 두 번째 시사점은 산업용 도시가스 수요함수 추정 시에는 원료비 연동제 재개 시점인 2013년 3월을 전후로분석 기간을 달리하여 예측해야 한다는 것이다.

Abstract

This paper attempts to estimate the demand function of natural gas used for city gas sector in Korea over the period 2008.3-2019.3. For separate estimation of city gas demand functions for total and sectoral uses, we distinguish the demands for two sectoral uses (civilian and industrial uses) from the total sum, split the whole period of time into two sub-periods after testing for structural change, and then apply Dynamic OLS model (DOLS) as a robust approach. One special result from an out-of-sample forecast for three years of 2016-2018 is that the predictive power of the total demand function outperforms those of the sectoral demands. It seems that, as the decoupling of income and demand recovers, the total demand function turns more predictive than sectoral demand functions. And there is great improvement in the predictive power of estimation after splitting a time period into two sub-periods on the basis of structural break.

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