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논문KCI 등재

산업용 도시가스에 대한 수요함수 추정

Estimation of industrial natural gas demand function

유승훈|임슬예|이석태
한국혁신학회|2017.11|한국혁신학회지 (Innovation studies)|제12권 제4호|pp. 25-40|DOI https://doi.org/10.46251/INNOS.2017.11.12.4.25

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income elasticityprice elasticity소득탄력성수요함수가격탄력성demand function산업용 도시가스내생시차변수모형lagged dependent variable modelLMS 추정법industrial natural gasleast median of squares

초록

도시가스는 산업공정에서 중요한 투입요소로 활용되고 있다. 본 논문에서는 1985년부터2015년까지의 자료를 이용하여 산업용 도시가스에 대한 수요함수를 추정하고자 한다. 산업용 도시가스의 수요함수를 이용하면 가격과 같은 주요 정책변수의 변화로 인한 효과를 사전적으로 진단하고 산업용 도시가스의 수요를 예측하는 데 유용하게 활용될 수 있다. 이를위해, 시계열 자료에서 흔히 나타나는 자기상관의 문제를 예방하면서 수요의 가격 탄력성및 소득 탄력성에 대해 단기와 장기를 구분하여 구하고자 코익모형이라 불리는 내생시차변수모형을 적용한다. 또한 존재할 수 있는 특이치의 영향을 받지 않으면서 모수에 대한 강건한 추정치를 얻기 위해 최소자승법이 아닌 LMS 추정법을 이용한다. 단기 및 장기 가격탄력성의 추정치는 각각 –0.157 및 –0.218로 유의수준 5%에서 모두 통계적으로 유의하다. 산업용 도시가스 수요의 가격 탄력성의 절대값은 단기 및 장기 모두 1보다 작아, 산업용도시가스 수요는 가격 변화에 대해 비탄력적임을 알 수 있다. 또한 소득 탄력성의 단기 및장기 추정치는 각각 2.440 및 3.391로 유의수준 1%에서 모두 통계적으로 유의하다. 즉 산업용 도시가스 수요의 소득 탄력성은 양수이면서 1보다 크므로 산업용 도시가스는 정상재이며그 수요는 소득 변화에 대해 탄력적임을 알 수 있다.

Abstract

Natural gas (NG) is utilized as an important input in the industrial production process. This paper attempts to estimate the industrial demand function for NG using the data over the period 1985-2015. The demand function of industrial NG can be usefully utilized in predicting the impact of policy changes such as industrial natural gas price and forecasting the demand for industrial NG. To this end, we apply lagged dependent variable model, called as Koyck model. Moreover, we employ least median of squares as a robust approach to estimate the parameters of the industrial NG demand function. The results show that short-run and long-run price elasticities of the industrial NG demand are estimated to be –0.157 and –0.218, which are statistically significant at the 5% level, respectively. Both the short-run and long-run price elasticities portray that the demand for industrial NG is price-inelastic. However, short-run and long-run income elasticities of the industrial NG demand are estimated to be 2.440 and 3.391, which are statistically significant at the 1% level, respectively. The positive income elasticities of NG demand revealed that the demand for industrial NG is associated with normal goods and it is income-elastic.

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