북한의 발해 연구사 서술을 위한 새로운 접근 — 북한 학술지 목록화 사업 결과물을 활용한 내용분석
Content Analysis of North Korean Research Journal Data: a New Way of Writing Histories on Balhae Research Undertaken in North Korea
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전통적인 방식의 연구사 서술은 정성분석에 주로 의존하여 주관적인 측면이 강하고, 정량분석도 일면적으로 진행되어 북한 학계의발해사 연구동향 검토를 위해서는 연구방법의 다각화가 필요하다. 사회과학분야에서 널리 사용되고 있는 다양한 ‘데이터 분석’ 방법론에서 새로운 돌파구를 찾아, 본고에서는 북한 학술지 목록화 사업의 일환으로 집적된 자료에 대한 정량적/개념적 내용분석 및 정성적/관계적 내용분석을 진행하여 북한의 발해사 연구동향을 파악하기 위한새로운 접근방법을 제시하였다. 이를 위해 ‘다량의 균질적 데이터’의성격을 가진 북한 학술지의 논문 제목을 분석대상으로 삼았고, 이에대한 통계적 분석과 초보적인 수준의 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 진행하였다. 우선, 정량적/개념적 내용분석의 일환으로 북한 발해사 연구 논문의 발간 현황을 통시적으로 살펴보고, 『조선고고연구』와 『력사과학』으로 대변되는 고고학계와 역사학계의발해사 연구동향을 비교분석하고, 고구려사 및 고조선사 논문의 발간 현황과의 비교분석도 진행하였다. 그 결과, 2000년대부터 발해 논문을 수록한 학술지의 다변화가 일어났고, 발해사 연구의 주요 주제로 여겨져 왔던 ‘계승’ 키워드의 논문들이 1997~98년도에 집중되어 있고, 그 이후 발해 연구 담론을 주도하는 역할을 했다고 볼 수 없다는사실이 확인되었다. 정성적/관계적 내용분석을 위해서는 넷마이너 4.0 소프트웨어를 이용하여 발해 논문 제목의 개념어들이 ‘노드’로 설정된 ‘시맨틱 네트워크’를 생성하고, 그 결과를 ‘내용 클라우드’(content cloud)의 형태로 시각화하였다. 기존보다 훨씬 더 많은 데이터를 한눈에 살펴볼 수 있게 해주는 이러한 내용 클라우드를 통해 북한 발해사 연구의 관련 개념어들을 확인하였고, 학술지별 비교도 진행하였다. 또한, 시맨틱 네트워크에 대한 연결중심성(degree centrality) 분석을 통해 발해사 연구의 중심 키워드들을 확인하였고, 역시 학술지별 비교도 진행하였다. 결국 이러한 연구를 통해 북한 학계의 발해사연구경향에 대한 이해의 폭을 확대하고, 목록화 사업으로 집적된 자료의 활용 방안을 모색하고, 인문학적 연구에 디지털 데이터 분석 기술을 적용한 사례를 제시할 수 있었다.
Abstract
Previous attempts to trace North Korean research trends have relied heavily on qualitative analysis, resulting in subjective narratives, and limited attempts at quantitative analysis have been one-dimensional in nature. In order to address this need for the diversification of methods for the study of North Korean Balhae research, ‘digital data analysis’ methods widely used in the social sciences were adopted. This paper presents the results of qualitative and quantitative content analysis undertaken on the titles of articles on Balhae published in six North Korean research journals. Descriptive statistical analysis was used, as was Semantic Network Analysis. The results of the former revealed diachronic insights on the publication of Balhae articles, and comparative analysis was undertaken on different journals. The latter involved the use of NetMiner 4.0 software to produce a sematic network, to create ‘content clouds’, and to undertake degree centrality analysis. The results of the this study contributed to a better undertaking of North Korean Balhae research trends, presented a way of utilizing data on North Korean research journals accumulated through DB construction projects, and provided an example of applying digital data analysis techniques to humanities research.
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