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경쟁-지원 이동 관점에서 바라본 주관적 경력성공의 결정요인: 메타분석을 통한 탐색

Determinants of Subjective Career Success from a Contest-Sponsored mobility perspective: A meta‐analysis

고대유|김진선
한국행정연구원 (The Korea Institute of Public Administration)|2024.09|한국행정연구 (The Korean Journal of Public Administration)|제33권 제3호|pp. 101-125|DOI 10.22897/kipajn.2024.33.3.004

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메타분석Employability주관적 경력성공고용가능성경력몰입Career Commitment경력만족Career SatisfactionSubjective Career Success경쟁-지원이동Contest-Sponsored mobilityMeta‐Analysis
주제분류행정학

초록

이 연구는 Turner(1960)의 경쟁-지원 이동모형 관점에서, 주관적 경력성공(경력만족, 경력몰입, 고 용가능성)의 예측요인을 종합･체계화함을 목적한다. 즉, 경력성공을 다룬 218편의 개별 연구를 대상으 로 메타분석을 수행함으로써, 더 신뢰할만하며 타당도 높은 종합적 연구결과를 도출하고자 하였다. 메 타분석 결과, 경쟁-지원 이동모형은 경력성공을 촉진하는 중요한 모델로서 설명력을 보였으며, 한국적 맥락에서 경쟁 이동보다는 지원이동 모형의 효과가 더 큰 것으로 확인되었다. 또한, 경력성공을 예측하 는 요인 가운데, 조직 차원의 관리적 전략을 모색할 수 있는 조직의 경력관리, 조직지원, 교육훈련, 멘 토링 등이 높은 효과 크기를 보이고 있었다. 마지막으로 분석 결과를 통해, 조직뿐만 아니라, 개인도 경력관리의 능동적･적극적 주체로 변화하고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 이상의 결과를 토대로 현실 정합성 높은 경력관리의 방향성 및 전략을 제시하고자 하였다.

Abstract

This study aims to synthesize the determinants of subjective career success through Turner (1960)'s perspective of the contest-sponsored mobility model. In other words, by meta-analysis of 218 individual studies dealing with career success, we tried to derive reliable and highly valid comprehensive research results. As a result of meta- analysis, the contest-sponsored mobility model showed explanatory power as an important model that promotes career success. And in the Korean context, it was confirmed that the effect size of the sponsored mobility model was larger than that of contest mobility. In addition, among the factors predicting career success, the organization's career management, organizational support, education and training, and mentoring showed high effect sizes. Finally, through the analysis results, it was confirmed that not only the organization but also individuals are changing into active subjects of career management. Based on the above results, this study attempted to present the direction and strategy of career management with high reality consistency.

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