VOD 콘텐츠 시청형태 빅데이터 분석을 위한 지능 시스템 연구
Research on Intelligent System for Big Data Analysis of VOD Content Viewing Style
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 이블 방송 VOD 가입자의 1개월간 이용한 VOD 콘텐츠 클릭 수를 상으로 장르별, 시간별, 심의등 별 등 가입자의 시청형태를 분석하기 한 시스템을 연구하다. 첫째, 분석 시스템 개발을 해 1개월 간 시청한 VOD 콘텐츠를 데이터 유형에 맞춰 분석하기 해 데이터 처리방법 가시성을 제공하는 시스템을 구성하다. 둘 째, 이러한 분석 시스템을 통해 장르별, 시간별, 심의 등별로 VOD시청형태에 한 분석 결과를 도출하다. 이 를 통해 이블 방송 VOD 가입자의 특정 장르별, 시청 시간별, 심의 등별에 따른 이용형태와 경향을 분석할 수 있다. 이 연구결과를 통해 향후 VOD 콘텐츠 시청형태에 따라 개인화된 추천 시스템 개발과 맞춤 서비스를 가입자에게 제 공할 경우, 유료 방송 VOD이용이 더 증가할 것으로 측할 수 있다.
Abstract
This study investigated the system for analyzing the type of viewing such as genre, time zone, and rating level based on the VOD contents using 1 month of VOD contents clicks of subscribers according to the cable broadcasting VOD viewing format. First, we developed a system to provide data processing method and visibility to classify VOD content viewing data viewed for one month for analysis system according to analysis type. Second, the analytical system is used to derive VOD viewing style analysis results by genre, time zone, and deliberation level. This was able to analyze the tendency of viewers' usage according to specific genre, viewing time, and deliberation level. As a result, it can be expected that the use of VOD service will be increased if a recommendation service is provided to subscribers through the development of a personalized recommendation system according to the viewing style of VOD contents in the future.
참고문헌 (7)
- "Technical Report TR-126, Triple-play Services Quality of Experience(QoE) Requirements", DSL- Forum (2006)
- "The Importance of Automated Testing in Set-Top Box Integration" (2009)
- "ITU-T FG IPTV-C-0184, Quality of experience Requirements for IPTV Services", ~ (2007)
- "ITU-T FG IPTV-DOC-0147, IPTV Service Requirements", ~ (2007)
- "ITU-T FG IPTV-DOC-0187, Performance monitoring for IPTV", ~ (2007)
- "ATIS-0800004, A Framework for QoS Metrics and Measurements Supporting IPTV Services", ~ (2006)
- K. Yamagishi, "Parametric Packet-Layer Model for Monitoring Video Quality of PTV Services", IEEE ICC'2008 (2008)