텍스트마이닝을 활용한 핀테크 및 디지털 금융 서비스 트렌드 분석
Trend Analysis of FinTech and Digital Financial Services using Text Mining
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초록
본 연구는 핀테크를 중심으로 국내 디지털 금융 서비스 시장의 트렌드를 파악하고자 신문기사와 트위터 데이터를 대상으로 텍스트마이닝 기법을 사용하여 분석을 진행하였다. 핀테크 시장의 성장 과정에 있어서 간편결제 서비스 도입, 인터넷전문은행 출범, 데이터 3법 개정안 통과, 마이데이터 사업 신청 등 중요하게 작용을 한 4가지 시점을 기준으로 빈도분석을 수행하여 핵심 키워드 간의 차이를 살펴보았다. 또한 핀테크 선도 국가인 중국·미국과 미래 키워드를 핀테크 키워드와 결합한 빈도분석 결과를 통해 세계 시장 속에서 국내 핀테크 산업의 현 위치와 미래 시장 전망을 예측하였다. 마지막으로 트위터 트윗을 대상으로 감성분석을 진행하여 핀테크 서비스에 대한 소비자의 기대와 우려를 정량화하였다. 따라서 본 연구는 금융 생태계 변화 과정을 살펴보고, 분석 결과를 종합함으로써 정부와 기업이 향후 핀테크 시장 발전에 있어서 활용할 수 있는 전략적 방향성 및 대응 전략을 제시한 점에서 의의가 있다.
Abstract
Focusing on FinTech keywords, this study is analyzing newspaper articles and Twitter data by using text mining methodology in order to understand trends in the industry of domestic digital financial service. In the growth of FinTech lifecycle, the frequency analysis has been performed by four important points: Mobile Payment Service, Internet Primary Bank, Data 3 Act, MyData Businesses. Utilizing frequency analysis, which combines the keywords ‘China’, ‘USA’, and ‘Future’ with the ‘FinTech’, has been predicting the FinTech industry regarding of the current and future position. Next, sentiment analysis was conducted on Twitter to quantify consumers' expectations and concerns about FinTech services. Therefore, this study is able to share meaningful perspective in that it presented strategic directions that the government and companies can use to understanding future FinTech market by combining frequency analysis and sentiment analysis.
참고문헌 (19)
- 이민형, "4차 산업혁명과 보안 관련 언론보도 태도 연구: 주제어간 연관관계 분석", 한국치안행정논집, 15(3), pp.233~252 (2018), 한국치안행정학회[DOI]
- 손진빈, "국내 핀테크 산업의 현황과 규제 및 지속가능성에 대한 논고", 金融工學硏究, 18(2), pp.119~150 (2019), 한국금융공학회[DOI]
- 김정심, "4차 산업혁명을 선도하는 알리바바: 핀테크와 신유통을 중심으로", Korea Business Review, 24(2), pp.73~99 (2020), 한국경영학회[DOI]
- 이욱, "인공지능 서비스에 대한 온라인뉴스, 소셜미디어, 소비자리뷰 텍스트마이닝", Human Ecology Research, 59(1), pp.23~43 (2021), 대한가정학회[DOI]
- 정승재, "Z세대의 모바일 핀테크 서비스 사용자 경험 연구 -카카오페이와 토스를 중심으로-", 디지털융복합연구, 18(1), pp.315~320 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- 김지수, "SNS기업의 핀테크사업의 전략 및 핵심성공요인: 텐센트, 네이버 라인, 카카오의 사례를 중심으로", Korea Business Review, 24(4), pp.1~19 (2020), 한국경영학회[DOI]
- 서문석, "빅데이터 기반의 핀테크서비스 모델의 변화 방향에 관한 연구", e-비즈니스연구, 20(2), pp.195~213 (2019), 국제e-비즈니스학회[DOI]
- 이종환, "핀테크의 역사적 경위와 성공요인", 지급결제학회지, 12(2), pp.253~276 (2020), 한국지급결제학회[DOI]
- 김현우, "핀테크 애플리케이션의 사용자 경험 연구-토스와 카카오뱅크를 중심으로-", 디지털융복합연구, 18(1), pp.287~293 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- L. J. Cui, "A Comparative Study on Fintech in the United States, China, and Republic of Korea in the Fourth Industrial Revolution", Asian Trade Risk Management, 5(1), pp.1~23 (2021)[DOI]
- 전성민, "핀테크 산업 규제와 스타트업 활성화 방안에 대한 탐색적 연구: 미국, 중국, 한국 사례를 중심으로", 벤처창업연구, 15(1), pp.45~57 (2020), 한국벤처창업학회[DOI]
- 김태경, "토픽 모델링을 이용한 핀테크 기술 동향 분석", 한국산학기술학회논문지, 17(11), pp.670~681 (2016), 한국산학기술학회[DOI]
- 박민규, "용어 확장을 통한 핀테크 기술 적용가능 산업의 탐색 :네트워크 분석 및 토픽 모델링 접근", 한국전자거래학회지, 26(1), pp.1~28 (2021), 한국전자거래학회[DOI]
- 손애린, "텍스트 마이닝 기반의 자산관리 핀테크 기업 핵심 요소 분석: 사용자 리뷰를 바탕으로", 정보시스템연구, 29(4), pp.137~151 (2020), 한국정보시스템학회
- 안정국, "국내 핀테크 동향 및 모바일 결제 서비스 분석: 텍스트 마이닝 기법 활용", 정보화정책, 23(3), pp.26~42 (2016), 한국지능정보사회진흥원[DOI]
- 김민정, "텍스트마이닝 방법론을 활용한 웨어러블 관련 키워드의 트렌드 분석", 디지털융복합연구, 18(9), pp.181~190 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- 신판섭, "신조어 감성사전 기반의 소셜미디어 감성분석 시스템", 한국컴퓨터정보학회논문지, 25(4), pp.133~140 (2020), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
- K. H. Kim, "Predicting Korean Election Using Sentiment Analysis of Online Portal Comments", Master, pp.2020
- 최창식, "대통령 관련 보도의 감성 분석과 정파성의 지형 : 신문별 감성지수의 차이, 일관성, 대통령 지지도와의 관계를 중심으로", 한국언론학보, 65(1), pp.35~70 (2021), 한국언론학회[DOI]