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네트워크 분석 방법론을 활용한 사회적 기업가정신 연구 동향 분석

Analysis of social entrepreneurship research trends using social network analysis

성상현|이승훈
한국산업경영학회 (Korean Association Of Industrial Business Administrarion)|2020.05|경영연구 (Journal of Business Research)|제35권 제2호|pp. 113-156|DOI 10.22903/jbr.2020.35.2.113

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키워드 분석기업가정신사회연결망 분석사회적 기업가정신서지 분석
주제분류경영학

초록

본 연구는 최근 사회적으로 관심이 증가하고 있는 사회적 기업가정신(social entrepreneurship) 분야의 연구 동향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 지난 20년(1999년~2018년) 동안 출판된 연구 결과물들의 서지정보를 국제 학술 DB인 SCOPUS를 통해 수집하였으며, 수집된 데이터를 대상으로 키워드 분석을 수행하였다. 특히, 논문의 연구적 의미를 가장 정확하게 반영하고 있는 논문의 저자키워드를 토대로 키워드 동시출현 네트워크(Keyword Co-Occurrence Network)를 구축하고, 다양한 분석을 수행하여 해당 분야의 동적인 연구 변화와 해당 분야를 구성하는 세부연구 분야들을 도출하였다. 또한, 분석의 정확도를 향상시키기 위하여, 다양한 자연어 처리 기법을 사용하여 키워드를 표준화하는 작업을 수행하였다. 본 연구는 사회적 기업가정신 분야 및 관련 분야를 연구하는 연구자들에게 연구 동향을 분석하고, 세부 연구주제를 발굴 할 수 있도록 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract

The purpose of this study is to analyze the research trend in the subject of social entrepreneurship, which is receiving great attention worldwide. Bibliographic information of research results published in the last 20 years (1999 to 2018) was collected through the international academic DB SCOPUS, and keyword analysis was performed on the collected data. In particular, a keyword co-occurrence network is built around the author's keywords of the paper that most accurately reflects the research meaning of the paper, and various analyzes are performed to dynamically change the field of study and the corresponding field. To improve the accuracy of the analysis, a standardization of keywords was performed using various natural language processing techniques. This study is expected to help many related researchers who study the research field of social entrepreneurship and related subjects to understand the research trends and plan future research topics.

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