인도 관광수요 결정요인 분석
A Study of Deposit Insurance System in India
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초록
본 논문은 인도방문과 관련한 각종 현황들을 고찰한 후 인도 관광수요 결정요인에 대한 분석을 실시한다. 최근 인도방문객 수는 연평균 10%이상 증가하고 있으며, 미국과 서유럽 국가의 인도방문 비중이 상대적으로 높게 나타나고 있다. 시기별로는 10월부터 12월 사이의 방문객이 가장 많아 외국인의 인도 방문에는 계절적 요인이 작용하고 있는 것으로 밝혀졌다. 인도방문 교통수단은 90%이상이 항공편인 것으로 나타났으며 델리와 뭄바이 공항을 주로 이용하는 것으로 나타났다. 인도 방문객의 성별 분포는 남자가 여자보다 높게 나타났으며, 연령별로는 35-55세가 가장 많이 인도를 방문하는 것으로 밝혀졌다. 인도방문 목적은 친지방문과 휴가가 가장 많은 것으로 나타났다. 한국도 사업이 인도방문 목적에서 가장 높은 순위를 차지한다는 점을 제외하고는 상기한 통계적 결과들을 충실히 따르고 있다. 인도 관광수요 결정요인 분석에서는 인도를 방문하는 국가의 소득수준과 양국 간 거리가 인도 방문객 수에 통계적 유의성을 보이는 것으로 나타나 중력모형의 이론에 부합되는 결과를 도출하였다. 반면 상대가격은 경제이론과 반대의 움직임을 보였으며, 환율은 관광수요에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이는 인도의 높은 인플레이션이 외국관광객들의 의사결정 과정을 왜곡시켰기 때문인 것으로 추정된다. 향후 보다 장기적인 시계열 자료의 확보를 통하여 패널분석 결과의 신뢰성 제고 및 다양한 시계열 분석기법의 적용을 시도해 보고자 한다.
Abstract
The purpose of this paper is to analyse the current trend of inbound tourism in India. In addition, we find the factors that affect the tourism demand in India. The annual growth rate of Foreign Tourists Arrivals(FTAs) in India grows more than 10%. The percentage share in tourist arrivals in India from Europe and U.S.A. is higher than that from other countries. Since most of tourists arrived from October to September, seasonal conditions are the important factor of FTAs in India. More than 90% of FTAs is arrived by air. The major airport of entry are Delhi and Mumbai. Male tourists are more than female tourists. In terms of the age group, most of FTAs in India are from 35-55 age group. Visiting ‘Relatives and Friends’ and ‘Leisure and Holiday’ are the main reason to visits in India. However koreans visit india mainly for ‘Business’ purpose. This paper shows that the national income and the distance are statistically significant to the arrivals. The nominal exchange rate is statistically insignificant. The relative price is statistically significant but the sign has positive. The high price level in India seems to be accounted for the discrepancy of the sign. With collecting more time series data set, it will be possible to employ the various empirical analysis.
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