국내 물류기업의 효율성과 생산성 분석
Analysis of Efficiency and Productivity for Korean Logistics Companies
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초록
본 연구에서는 국내 물류기업의 매출액 기준 상위 140위에 속하는 기업들을 대상으로, 자료포락분석과 맘퀴스트분석을 통해 2009년부터 2018년까지의 정태적 효율성과 동태적 생산성을 분석하였다. 본 연구의 내용 및 결과는 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 투입변수와 산출변수는 각각 자본과 직원수, 매출액과 영업이익을 사용하였다. 둘째, 정태적 효율성 분석에 의하면, 기술 효율성과 규모 효율성 측면에서 효율적 프론티어에 존재하는 기업은 평균적으로 약 7% 수준으로 나타났고, 순수기술 효율성 측면에서 효율적 프론티어에 존재하는 물류기업의 수는 이보다 많아지는 것으로 분석되었다. 또한, 국내 물류기업은 경쟁시장을 지배하는 기업의 수가 많지 않고, 해가 거듭될수록 많은 기업이 효율적 프론티어에 집중되어 경쟁이 더욱 치열한 것으로 나타났다. 셋째, 동태적 효율성 분석에 의하면, 최근 10년 동안 평균 효율성은 상승하거나 유지하였으며, 대부분의 기업들은 효율성 변동이 거의 없거나 중간 수준을 보였다. 동태적 효율성 분석에서도 정태적 효율성 분석에서와 마찬가지로 많은 국내 물류기업들이 효율적 프론티어에 근접하여 치열하게 경쟁하고 있음을 확인할 수 있었다. 넷째, 동태적 생산성 분석에 의하면, 국내 물류기업은 10년 동안 연평균 생산성이 10% 향상되었으며, 기술 효율성의 변화가 약 21% 수준으로 공헌한 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 물류산업 및 물류기업의 이해관계자들이 정책 및 전략을 수립하는데 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
This study analyzed static efficiency and dynamic productivity with companies ranked in the top 140 in the sales rankings of Korean logistics companies from 2009 to 2018, by using DEA and Malmquist. The results of this study found that input and output variables used capital and number of employees, and sales and operating profit respectively. Second, the average number of companies present in efficient frontiers in terms of technical and scale efficiency is about 7%, and the number of logistics companies present in efficient frontiers in terms of pure technical efficiency is higher. The Korean logistics industry has a few of companies dominating the competitive market, and competition among companies has become more intense over the years. Third, the average efficiency rose or maintained for 10 years, with few or moderate changes in efficiency. Fourth, these companies have improved their annual productivity by 10% over the past decade, and changes in technology efficiency have contributed to about 21%. The results of this study are expected to be used as basic data for stakeholders in the logistics industry and logistics companies to establish polices and strategies.
참고문헌 (32)
- 가이어동, "DEA와 Malmquist 지수를 활용한 한·중·일 해운기업의 효율성 및 생산성 분석", 해운물류연구, 33, pp.411~432 (2017), 한국해운물류학회[DOI]
- 강범석, "Using BSC and DEA to Measure Multi-level Efficiency and Benchmark Shipping Companies", 물류학회지, 22(1), pp.5~30 (2012), 한국물류학회[DOI]
- 고대경, "DEA를 활용한 해운·물류 기업의 경영성과에 관한 연구", 한국항만경제학회지, 30(2), pp.93~112 (2014), 한국항만경제학회
- 김성문, "국내 주요 물류기업의 효율성과 효율성에 미치는 영향요인 분석", 교통연구, 24(3), pp.17~26 (2017), 한국교통연구원[DOI]
- 물류산업 효율성 분석 및경쟁력 강화방안, "김천곤", 산업연구원, ~ (2010)
- 박만희, "효율성과 생산성 분석" (2008), 한국학술정보
- 박홍균, "글로벌물류기업의 효율성 분석", 한국항만경제학회지, 26(2), pp.19~35 (2010), 한국항만경제학회
- 박홍균, "중견 물류기업의 생산성 분석", 해운물류연구, 29(3), pp.589~608 (2013), 한국해운물류학회[DOI]
- 방희석, "DEA를 활용한 글로벌해운선사의 효율성측정", 한국항만경제학회지, 27(1), pp.213~234 (2011), 한국항만경제학회
- 송광석, "부트스트랩 맘퀴스트 생산성지수를 이용한 Single PPM 인증기업의 생산성 비교 연구", 품질경영학회지, 38(2), pp.261~275 (2010), 한국품질경영학회
- 오원균, "글로벌 물류기업의 경영 생산성 분석 -물류창고를 중심으로-", 한국항만경제학회지, 28(2), pp.113~128 (2012), 한국항만경제학회[DOI]
- 양태현, "DEA-Window와 Malmquist분석을 활용한 연안화물선사 운영효율성에 관한 연구", 해운물류연구, 36(3), pp.373~396 (2020), 한국해운물류학회[DOI]
- 유금록, "효율성 평가를 위한 자료포락분석에 있어서 투입산출요소의 음수자료 처리방법과 적용", 정책분석평가학회보, 15(4), pp.173~197 (2005), 한국정책분석평가학회[DOI]
- 이수현, "DEA모형을 활용한 국내 해운항공기업의 정태적․동태적 효율성 분석", 한국생산관리학회지, 29(4), pp.397~417 (2018), 한국생산관리학회[DOI]
- 이수현, "DEA", Entropy 모형을 이용한 국내 물류기업의 효율성 평가, 2019, pp.30(3), 289~306[DOI]
- 이재설, "DEA-Window 분석 및 Malmquist 생산성지수를 사용한 우편집중국 효율성 및 생산성 변화 분석", 한국산업경영시스템학회지, 32(4), pp.79~86 (2009), 한국산업경영시스템학회
- 이태휘, "비방사적 DEA 모형을 활용한 외항해운기업의 경영효율성 분석에 관한 연구", 한국항만경제학회지, 31(1), pp.37~49 (2015), 한국항만경제학회
- 이평수, "저가항공사의 운영효율성과 판매효율성 분석", 한국생산관리학회지, 28(2), pp.201~220 (2017), 한국생산관리학회[DOI]
- 장철호, "DEA", Window와 Malmquist 생산성지수를 이용한 효율성 분석 : 농수산물공영도매시장을 중심으로, 2008, pp.35(4), 778~808[DOI]
- 전익진, "BSC", DEA를 활용한 기업 연구개발 프로젝트 성과평가, 2017, pp.34(2), 67~83[DOI]
- 한국교통연구원, "물류산업의 변화와 미래", 글로벌물류기술 동향 (2020)
- Ali, A.L., "Translation Invariance in Data Envelopment Analysis", Operations Research Letters, 9(6), pp.403~405 (1990)
- Banker, R.D., "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis", Management Science, 30(9), pp.1078~1092 (1984)
- Boussofiane, A., "Applied Data Envelopment Analysis", European Journal of Operational Research, 52(1), pp.1~15 (1991)
- Caves, D. W., "The economic theory of index numbers and the measurement of input, output and productivity", Econometrica, 505(6), pp.1393~1414 (1982)
- Charnes, A., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units", European Journal of Operational Research, 2(6), pp.429~444 (1978)
- Cooper, W. W., "Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, Reference and DEA-Solver Software" (2000), Kluwer Academic Publishers
- Färe, R., "Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries", The American Economic Review, 84(1), pp.66~83 (1994)
- Golany, B.A., "An application procedure for data envelopment analysis", Omega, 17(3), pp.237~250 (1989)
- Malmquist, S., "Index numbers and indifference surfaces", Trabajos de Estadistica, 4, pp.209~242 (1953)
- Pastor, J.T., "Translation Invariance in Data Envelopment Analysis: A Generalization", Annals of Operations Research, 66, pp.91~102 (1996)
- Thompson, R. G., "DEA", AR-Efficiency of U.S. Independent Oil, Computers and Operations Research, pp.1992, 19(5)[DOI]