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논문KCI 등재

도시밀도가 통근시간 및 거리에 미친 영향

The Effects of Urban Density on Commuting Time and Distance

김성연|권성문
한국교통연구원 (The Korea Transport Institute)|2020.12|교통연구 (Journal of Transport Research)|제27권 제4호|pp. 1-17|DOI 10.34143/jtr.2020.27.4.1

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인구밀도공간패널모형압축도시Compact CitySpatial Panel Model통근시간Commuting TimePopulation Density고용밀도Employment Density통근거리공간패널모형 압축도시Commuting Distance

초록

본 연구는 시공간요소를 동시에 고려할 수 있는 공간패널모형을 이용하여 도시밀도가 통근시간 및 거리에 미친 영향을 분석하였다. 도시밀도와 통근시간 및 거리와의 관계를 분석하기 위하여 먼저 본 연구는 2002년부터 2016년 수도권의 64개 시군구의 자료를 이용하여 통근시간과 통근거리와의 관계를 분석하였다. 분석결과 통근시간과 통근거리는 “역 U”자형 함수관계를 나타냈다. 이는 통근거리가 길어지면 통행속도가 빨라져 통근시간이 감소하는 결과라고 할 수 있다. 다음으로 도시밀도와 통근시간과 거리와의 관계를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 통근시간과 인구밀도는 “역 U”자 형태의 함수관계를 가지는 반면에 고용밀도와는 “U”자 형태의 함수관계를 가지는 것으로 나타났다. 통근거리는 통근시간과는 달리 고용밀도에만 부의 영향을 받는 것으로 나타났다. 둘째, 한 지역의 토지이용변수(인구밀도, 고용밀도, 직주비)는 인접지역의 통근시간에 중요한 영향을 미치는 변수인 반면에 통근거리에는 통행수단변수가 인접지역에 영향을 미치는 중요한 변수로 나타났다. 따라서 통근거리 및 통근시간을 감소시키 위해서는 주거지 지역에는 직장을 공급하고 고용중심시 지역에는 주거지를 공급하는 정책이 우선시 되어야 하며 지역 내부통행의 혼잡 해결 및 원거리 통행의 통근시간을 감소시키 위해 교통혼잡 개선을 위한 교통수단 개발 및 고속도로 확충과 같은 신규 도로 건설이 필요하다.

Abstract

This study analyzed the relationship between urban density and commuting, which is measured by time and distance. Spatial panel models were applied to the analysis of the relationship between commuting time and distance for understanding the relationship between urban density and commuting using the data of SMA (Seoul Metopolitan Areas) commuting for the year from 2002 through 2016. It is notable that the relationship between commuting time and distance have the “reverse U” function. This relation indicates that when commuting distance increases, commuting time increases and then decreases because of the improvement of commuting speed. The result of the relationship between urban density and commuting that as follows. First, the relationship between population density and commuting time had the “reverse U” function while the relationship between employment density and commuting time had the “U” function. In the commuting distance model, only employment density affected commuting distance with the negative effect. Second, land use factors in an area were important variables affecting commuting time in adjacent areas while commuting mode factors were important variables affecting commuting distance in adjacent areas. Therefore, in order to reduce commuting time and distance, the policies are needed such as supplying jobs in housing rich areas and supplying housing in job rich areas. In addition, new transportation system and new road construction such as highway are needed for reducing traffic congestion and longer commuting time.

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