웹 크롤링을 활용한 교통안전 정책의 대중 반응 연구: 처벌 강화 정책과 교통안전 예방 정책 비교
A Study on Public Response to Traffic Safety Policy Using Web Crawling- Comparison Between Policy Enhancement and Traffic Safety Prevention Policies
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초록
교통안전 정책은 교통안전법을 기반으로 5년마다 수립되어 시행되고 있다. 이렇게 정기적으로 수립하여 시행되는 것 외에도 사회적으로 이슈가 되고 있는 각종 사건, 사고의 재발을 방지하기 위해 수립되는 정책들도 있다. 정책이 수립되면 대중은 긍정적이거나 부정적인 반응을 보일 수 있다. 이러한 정책에 대한 대중의 반응을 분석하기 위하여 설문조사를 하는 것은 시간과 인건비의 소모가 크다. 그러나 4차 산업혁명 시대에는 각종 센서나 스마트 기기를 활용해서 대중의 반응에 대한 빅데이터를 수집하고 분석을 할 수 있다. 본 연구에서는 2020년도에 개정되거나 새롭게 수립된 교통안전 정책과 관련된 대중의 반응을 NAVER 뉴스 기사의 감성 반응을 통해 분석하였다. 본 연구에서 제안하는 방법을 활용하면 추후 다양한 정책에 대한 대중 반응을 예측하고 분석하는데 도움이 될 수 있을 것이다.
Abstract
Traffic safety policies are established and implemented every 5 years based on the traffic safety act. In addition to these regularly established and implemented policies, there are also policies established to prevent the recurrence of various social issues and accidents. Once a policy is established, the public may respond positively or negatively to the policy. It takes a lot of time and labor costs to conduct a survey to analyze the public’s response to the policies. However, in the 4th industrial revolution, it is possible to collect and analyze big data of the public’s response using such as various sensors and smart devices. In this paper, the public’s emotional responses to NAVER news articles about the newly established or modified traffic safety policies in 2020 were used to analyze the public’s response to the policies before and after the enforcement. Using the proposed methodology of this paper, it could be helpful to predict and analyze the public’s response to the policies.
참고문헌 (14)
- "2020년 새로운 교통안전 정책"[URL]
- 김민경, "정부기관의 SNS 활용 및 수용자 반응 분석: 청와대와 17부 페이스북을 중심으로", PR연구, 19(3), pp.1~37 (2015), 한국PR학회[DOI]
- 김선영, "증거기반 정책에서의 빅데이터에 관한 연구", 한국정책학회보, 29(1), pp.69~90 (2020), 한국정책학회[DOI]
- "더 많은 데이터로 학습하여 더 똑똑해진 웹사이트 검색"[URL]
- 배문수, "교통안전규제정책의 불응요인에 관한 연구", 사회융합연구, 1(2), pp.1~12 (2017), 국방안보연구소[DOI]
- 오재학, "새정부의 교통정책 방향과 과제", 월간교통, pp.2~4 (2017), 한국교통연구원
- 빅데이터와 교통정책의 연계방향, "유경상", 서울연구원, 27~ (2016)
- 이경희, "과학적 교통정책 수립 지원을 위한 교통 빅데이터 분석 및 활용방안", 한국경영정보학회 학술대회, pp.501~518 (2014), 한국경영정보학회
- 이수련, "텍스트 마이닝을 이용한 SNS와 언론의 이슈에 대한 반응 비교 -“한일군사정보보호협정(GSOMIA) 종료”를 중심으로-", 디지털융복합연구, 18(2), pp.277~284 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- 이지현, "공공장소 음주규제 정책에 대한 시민반응: 온라인 기사 댓글 내용분석", 보건교육건강증진학회지, 35(4), pp.53~63 (2018), 한국보건교육건강증진학회[DOI]
- 정규수, "그리드 인덱스 기법을 이용한 교통 빅데이터 맵핑 방안 연구", 한국ITS학회 논문지, 19(6), pp.107~117 (2020), 한국ITS학회[DOI]
- 최성, "빅데이터 정의, 활용 및 동향", 정보처리학회지, 19(2), pp.10~19 (2012), 한국정보처리학회
- 한대희, "교통안전 소셜데이터 분석결과와 정책 제안", 월간교통, pp.80~85 (2016), 한국교통연구원
- 한상진, "교통 빅데이터 플랫폼 개발 및 활용방안 구상", 월간교통, pp.6~1 (2016), 한국교통연구원