수요–공급 동시 모델링에 근거한 자가용 교통량 추정 - 서울시 의료시설물 및 대형마트를 사례로
Estimating Automobile Traffic Volumes Based on Simultaneous Demand–Supply Modeling: A Case of Medical Facilities and Shopping Centers in Seoul
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초록
도심을 비롯한 서울시 전역에서 교통 혼잡 저감을 위해 추진되던 교통공급정책도 공간 부족, 예산확보 문제 등으로 어려움에 직면하고 있다. 서울시는 교통혼잡을 해결하기 위한 방안으로 1천㎡ 이상 시설물에 교통유발부담금을 부과하고 있으며, 시설물 소유주들은 기업체 교통수요관리 프로그램에 참여함으로서 교통유발부담금을 감면받을 수 있다. 본 연구는 서울시에 위치한 의료시설물 및 대형마트를 중심으로 기업체 교통수요관리 프로그램 효과가 반영된 교통량을 산정하여 종속변수로 사용하며, 진입교통량과 연관성이 높은 독립변수를 다각도로 선정하여 교통량 추정식을 도출한다. 교통량 추정방법도 그동안 사용되었던 수요예측만을 통한 공급결정 방식이 아닌 수요(교통량)와 공급(주차면수)을 동시에 고려하는 연립방정식을 사용하며, 이 가운데 2단계 최소자승법(2SLS)과 3단계 최소자승법(3SLS)을 이용한다. 동시특성모형을 적용시킨 수요추정 결과 의료 및 판매시설물의 주차면수 계수가 상이한 것으로 나타나는데, 이는 교통량이 과대 또는 과소 추정될 가능성이 상당함을 의미하는 것이다.
Abstract
As a way of mitigating the severe congestion across Seoul, supply-oriented transportation policies becomes less effective due to spatial and budgetary limitations. Alternately, Seoul imposes transportation impact fees on facilities of more than 1,000 square meters while providing a reduction in said fees to facility owners participating in travel demand management programs. Particularly for hospitals and shopping centers in Seoul, this study estimates potential traffic volumes that consider the effect of the programs while exploring explanatory variables on facility entry volumes. Regarding the volume estimation, it employs not the frequently used supply-focused approach through demand forecasts, but a simultaneous approach that considers both the demand (traffic volume) and supply (number of parking spaces); particularly, two-stage least squares (2SLS) and three-stage least squares (3SLS). The major finding is that the coefficient of the parking space variable differs according to the estimation method, suggesting that the traffic volume could be substantially under- or over-estimated unless a correct estimation is selected.
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