교통혼잡비용이 지역의 휘발유 수요에 미치는 영향
The Empirical Research on Relationship between Traffic Cost and Regional Gasoline Demand
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초록
본 연구는 대표적 소비자의 동태적 최적화 문제에서 유도된 휘발유 수요함수를 기반으로 교통혼잡비용이 휘발유 수요와 가격탄력성에 미치는 영향을 살펴보았다. 또한, 휘발유 가격의 내생성을 고려하여, 2SLS(Two Stage Least square), GMM(Generalized Method of Moments), 및 Arellano-Bond 추정방법을 적용하여 통상적인 회귀분석과 비교하였다. 분석 결과, 첫째, 교통혼잡비용이 많이 들수록 가격탄력성 역시 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 휘발유 가격에 내생성이 있음을 확인하였고, 2SLS, GMM, 및 Arellano-Bond 추정방법이 OLS에 비해 일치성과 불편성을 보장하는 것으로 나타났다. 마지막으로 교통혼잡비용이 누락되는 경우 가격탄력성이 과대평가되는 것으로 나타났다. 이를 통해 엄밀한 휘발유 수요 추정 및 예측을 위해서는 가격의 내생성과 교통혼잡비용을 고려할 필요가 있음을 확인할 수 있었다.
Abstract
This study examined the effect of traffic congestion costs on gasoline demand based on gasoline demand function derived by a dynamic optimization. Considering endogeneity of gasoline price, 2SLS, GMM, and Arellano-Bond methods were compared with OLS. First, the estimated coefficients were as expected. Second, the higher price elasticity was associated with the higher traffic congestion costs. While consumers in the metropolitan area confront high traffic congestion costs, they seem to react flexibly on price changes because they can use other choices of transportation (bus, subway, etc.) besides their own cars. Third, endogeneity was found, and 2SLS, GMM, and Arellano-Bond was more reliable than OLS. Also, price elasticity in the model without holding traffic congestion costs were overestimated otherwise. The findings imply that considering endogeneity of price and congestion costs may improve estimates and predictions of gasoline demand.
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