C-ITS 서비스 장기 이용자의 거시적 이용행태 분석
A Macroscopic Analysis on Driving Behaviors Using C-ITS Services for Long-term Periods
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초록
C-ITS 서비스는 교통량이 많고 혼잡한 상황에서 제공되며, 차내 이용자(운전자)에게 직접 제공되는 특성이 있다. 따라서 단기간에는 새로운 서비스에 대한 이용자의 민감도 때문에 서비스 이용의 증가, 감속 등 안전운전을 유도할 가능성이 높다. 이는 반대로, 장기간 C-ITS 서비스를 제공받은 이용자의 행태변화에 대한 모니터링과 분석이 필요하다는 의미이기도 하다. 본 논문은 2017년부터 2022년 12월까지 약 6년간의 장기간 PVD 데이터를 활용하여, 잔존 이용자와 비잔존 이용자로 분류하고 C-ITS 서비스에 대한 거시적 이용행태를 분석하였다. 분석 결과, 잔존 이용자가 비잔존 이용자에 비해 서비스 사용량이 많았으며, 특히 첨두시간 동안의 서비스 이용 빈도가 높았다. 반면에 비잔존 이용자는 통행량이 적은 비첨두시간 동안의 사용 비율이 높게 나타났다. 이는 교통량이 적은 비첨두시간에는 C-ITS 서비스의 필요성이 낮기 때문에 서비스 탈퇴로 이어진 것으로 판단할 수 있다. 또한, 잔존/비잔존 이용자를 서브그룹으로 나누어 C-ITS 서비스 이용행태를 분석한 결과 서브그룹별 C-ITS 서비스에 대해 시간대별 수용성과 민감도가 차이가 있는 것으로 나타났다. 반기별(6개월) 잔존율을 분석한 결과에서도 동일하게 서비스 이용량이 많은 그룹의 잔존율이 높은 것으로 나타났다.
Abstract
The C-ITS services have their own features in terms that they can be provided to drivers directly as soon as service events under congested traffic condition. Thus, the analyses have resulted in positive results since drivers are highly sensitive to new services, and so drive safely. This also means that we need to monitor drivers’ behaviors and their changes for long-term periods. This paper has analyzed their use-behaviors responding to the C-ITS services for long-term periods(2017~2022) by diving into two groups, i.e., remaining and not-remaining users of C-ITS services. As a result of the analysis, the remaining users used more C-ITS services than not-remaining users, and the frequency of service use during the peak hours was particularly high. On the other hand, not-remaining user showed a high rate of use during non-peak hours with low traffic. This can be judged to have led to the withdrawal of the service because the need for C-ITS service is low during non-peak hours when traffic is low. In addition, those two groups haven been divided into 3 sub-groups respectively to compare their use-behaviors. They have shown different sensitivity and compliance each other in the two groups. In the results of analyzing the Retention Rate by half-year (6 months), the Retention Rate of the group with high service use was also found to be high.