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텍스트마이닝을 활용한 SNS 내 미술 전시 감상 후기 분석

Analysis of Art Exhibition Appreciation on SNS Using Text Mining Techniques

손지현|김봉제|조우리
한국조형교육학회 (Society for Art Education of Korea)|2021.09|조형교육 (ART EDUCATION REVIEW)|제79호|pp. 447-469

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텍스트마이닝구성주의text miningmuseumconstructivism미술관art criticism미술 비평SNS 후기sns reviews

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본 연구는 텍스트마이닝을 활용해 SNS에 게재된 미술 전시 감상 후기를 분석한다. 이는 미술 작품 제작과 전시 기획, 미술 교육에 시사점을 얻기 위함이다. 분석 대상은 네이버 블로그에 기록된 ‘로즈와일리展’과 ‘유에민쥔展’의 전시 감상 텍스트이 다. 전시 기간 내 게시된 글 중 직접 쓴 감상만을 추출하며 1차 정제 작업하여 ‘로즈와일리展’은 2821건 중 390건, ‘유에민 쥔展’은 916건 중 295건을 수집하였다. 이를 텍스트마이닝한 결과 첫째, 두 전시 후기의 공통된 핵심어를 통해 관람객은 전시 감상 시 ‘색’에 주목하여 언급하고, 감성이 형성되며, 후속적으로 탐구와 관련한 사고 활동을 함을 알 수 있었다. 둘째, CONCOR 분석을 통해 관람객의 감상 후기가 미술 비평 개념인 ‘기술’, ‘분석’, ‘해석’, ‘평가’의 내용으로 군집을 형성함을알 수 있었다. 셋째, N-gram 분석을 통해 관람객의 감상 후기는 각 전시별 홍보자료와 다른 형태의 전시 감상 텍스트를 생성하여, 독자적인 과정으로 진행됨을 추론할 수 있었다.

Abstract

This study analyzes reviews of art exhibitions posted on SNS using text mining. The purpose of the study is to suggest implications for art production, exhibition planning, and art education. The target of the analysis is the exhibition appreciation text of Rosewylie’s and Yueminjun’s, which were posted on NAVER blogs among SNS. Among the posts posted during the exhibition period, only the appreciation written by visitiors was extracted and the first refinement was carried out. So 390 of the 2821 cases were collected in Rosewylie’s and 295 of the 916 cases were collected in Yueminjun’s. As a result, first, through the common keywords of the late two exhibitions, visitors focused on ‘color’ when viewing the exhibition, formed emotions, and subsequently engaged in thinking activities related to exploration. And they also focused primarily on searching for internal cues of the work. Second, the CONCOR analysis showed that visitor’s reviews formed clusters with the contents of the concept of art criticism, ‘description’, ‘analysis’, ‘interpretation’, and ‘evaluation’. Third, through N-gram analysis, visitor’s reviews formed a different form of text from the curatorial materials for the exhibition.

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