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코로나 일상 시대를 위한 온라인 전시 활성화 방안 연구 : 텍스트 마이닝과 감성 분석 기법을 활용한 소셜 미디어 분석

Revitalizing Online Exhibitions to Live with COVID-19 : Text Mining and Sentiment Analysis on Social Media

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주제분류사회과학일반

초록

본 연구에서는 코로나19로 인한 온라인 전시에 대한 수요 변화와 함께 온라인 전시를관람한 사람들의 반응은 어떠하였는지를 소셜 빅데이터로 분석하였다. 이를 통하여 코로나 팬데믹 이후의 전반적인 상황과 연구 결과에서 추론되는 시사점을 기반으로 코로나 일상 시대에서의 온라인 전시 활성화 방안을 제안하고자 하였다. 텍스트 마이닝 분석 결과, 2020년 9월에서 2021년 1월, 거리두기 단계 강화 시기에 온라인 전시 검색량의 폭발적증가를 실증적으로 확인하였다. 또한 감성 분석 결과, 관람 후기는 대체로 긍정적 표현이많았으며, 부정어의 경우 대부분이 코로나19 및 사회적 거리두기로 인한 전시의 취소나연기에 관한 표현들이 많았다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구에서는 중앙정부와 지방정부연계를 통한 양질의 콘텐츠 제공 발판 마련, 디지털 뉴딜 시기 기관 간 정보 공유 시스템강화, 온·오프라인 전시 연계 방안 개발 등을 코로나 일상 시대의 온라인 전시 활성화를위한 정책 발전 방안으로 제안하였다.

Abstract

In this study, we analyze demands for online exhibitions during the COVID-19 pandemic and public responses towards online exhibitions through an analysis of social big data. The results of text mining analysis show that search volume of the word ‘online exhibition(s)’ has dramatically increased between September, 2020 and January, 2021 when the social distancing policy of the Korean government was strengthened. From sentiment analysis, we find that citizens tend to express positive experiences, while relatively fewer negative evaluations were expressed for cancellation or postponement of exhibitions due to the COVID-19 or social distancing. In conclusion, this study provides policy suggestions based on the overall situation after the COVID-19 pandemic and the implications inferred from the research results, such as providing high-quality content by linking the central and local governments, knowledge sharing systems established between institutions in preparation for the Digital New Deal era, and strengthened linkages between online and offline platforms.

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