뇌졸중 환자의 로봇보조 보행 훈련이 제한된 지역사회 보행에 미치는 요인 분석
The factors influencing the impact of Robot-assisted gait training on limited community ambulation in stroke patients
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초록
본 연구의 목적은 로봇보조 보행 훈련 후 뇌졸중 환자들의 제한된 지역사회 보행 예측을 위한 초기 기능수행 평가 변수들의 변별력과 예측 타당도를 알아보고자 하였다. 본 연구는 후향적 연구로 2019년 1월 ∼ 2021년 12월 까지 국립재활원에서 입원 치료를 받은 뇌졸중 환자 중 로봇보조 보행 훈련을 받은 41명을 대상으로 하였다. 훈련 전·후 기능수행 평가인 기능적 보행 지수(Functional Ambulation Category, FAC), 일어나 걸어가기 검사(Timed Up & Go test, TUG), 10m보행 검사(10m walk test, 10mWT), 6분 보행 검사(6Minute Walk Test, 6MWT), 버그균형 척도(Berg Balance Scale, BBS), 체간 장애 척도(Trunk Impairment Scale, TIS), Functional In Sitting Test(FIST), 퓨글 마이어 하지 기능(Fugl-Meyer Lower/Extremity, FM-L/E)를 평가한 데이터를 수집하여 분석하였다. 로봇보조 보행 훈련 후 보행 능력(<0.4㎧=실내 보행, 0.4㎧∼0.8㎧=제한된 지역사회 보행)을 예측할 수 있는 훈련 전 기능수행 평가의 선별 기준값(Cutoff value)을 구하고, 교차비(Odd ratio)를 이용하여 변별력과 예측 타당도를 조사하였다. 로봇보조 보행 훈련 후 제한된 지역사회 보행 예측을 위한 초기 BBS 선별 기준값은 39.5점, AUC=.713, 중등도의 정확성(p=.025)이 있었고 로봇보조 보행 훈련 전 초기 BBS가 >39.5점인 환자들은 BBS ≤39.5점인 환자들에 비해 제한된 지역사회 보행을 예측할 수 있는 확률은 .156배 높은 것으로 확인되었다. 로봇보조 보행 훈련 전 뇌졸중 환자의 초기 BBS >39.5점은 로봇보조 보행 훈련 후 제한된 지역사회 보행(평균 0.6㎧ : 최소 0.41㎧ ∼ 최대 0.98㎧)을 예측할 수 있는 선별기준값으로 변별력이 있는 변수이었으며, 정확도는 68%이었다. 로봇보조 보행 훈련 효과는 뇌졸중 환자들의 보행 속도 증진보다 균형 회복에 더 이점이 있는 것으로 확인되었다. 이는 보행 능력 개선과 더불어 동적 균형능력 회복이 선행되어야 한다.
Abstract
This study aimed to determine the discriminative and predictive validity of initial functional performance evaluation variables for predicting limited community ambulation in stroke patients following robot-assisted gait training. A retrospective study was conducted on 41 stroke patients who received inpatient treatment and underwent robot-assisted gait training at the National Rehabilitation Center from January 2019 to December 2021. Data were collected and analyzed from functional performance evaluations before and after training—including the Functional Ambulation Category (FAC), Timed Up & Go test (TUG), 10m Walk Test (10mWT), 6-Minute Walk Test (6MWT), Berg Balance Scale (BBS), Trunk Impairment Scale (TIS), Functional In Sitting Test (FIST), and Fugl-Meyer Lower Extremity (FM-L/E). The cutoff values for pre-training functional performance evaluations were established to predict post-training walking ability [<0.4㎧=Household walker, 0.4-0.8㎧= limited community walker]. Discriminative and predictive validity were determined using the odds ratio. The initial BBS cutoff value for predicting limited community walker after robot-assisted gait training was 39.5 points, with an AUC of 0.713 and moderate accuracy (p=0.025). Patients with an initial BBS >39.5 points before training were 0.156 times more likely to predict limited community walker compared to those with BBS ≤39.5 points. An initial BBS >39.5 points in stroke patients is a discriminative variable for predicting limited community walker (mean 0.6 m/s; range 0.41-0.98 m/s) after robot-assisted gait training, with an accuracy of 68%. The benefits of robot-assisted gait training were more significant in balance recovery than in walking speed improvement. Thus, dynamic balance recovery should precede improvements in walking ability.