고등학생 필자의 생성형 AI 프롬프트 분석 - 논증글의 창의적 논제와 가치 판단 논제를 중심으로
Analysis of High School Students' Generative AI Prompts - Focusing on Creative and Value-based Argumentative Tasks
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초록
이 연구는 생성형 AI를 활용한 논증적 글쓰기에서 고등학생들이 생성하는 프롬프트 유형과 내용을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이때 논제 유형에 따른 차이를 살피고자 학생들을 두 집단으로 나누어 창의적 논제와 가치 판단 논제를 각각 부여하고 ChatGPT를 활용해 글을 작성하도록 하였으며, 이 과정에서 생성된 프롬프트를 분석하였다. 전체 프롬프트 유형은 ‘정보 요구’, ‘판단 및 평가’, ‘비교 및 대조’, ‘창안’, ‘예측 및 적용’, ‘내용 요약’의 순으로 빈도가 높게 나타났다. 집단 간 비교 결과, 창의적 논제 집단은 가치 판단 논제 집단보다 더 많은 프롬프트를 생성했으며, 특히 ‘정보 요구’와 ‘비교 및 대조’ 유형이 더 많았다. 반면, 가치 판단 논제 집단에서는 ‘판단 및 평가’와 ‘예측 및 적용’ 유형이 두드러졌다. 두 집단 모두 ‘창안’ 유형의 프롬프트를 상대적으로 많이 생성하는 경향을 보였다. 이를 바탕으로 프롬프트 내용을 분석하고 교육적 시사점을 제안하였다.
Abstract
This study aims to analyze types and content of prompts high school students generate while they perform argumentative writing tasks using generative AI. To examine differences based on task type, the participating students were divided into two groups and each was assigned the following two tasks respectively: a creative argumentative task(CAT) or a value-based argumentative task(VAT). The students then wrote essays using ChatGPT, and the prompts generated during this process were analyzed. The prompts most frequently used were in the following categories: “information seeking,” “judgment and evaluation,” “comparison and contrast,” “creation,” “prediction and application,” and “content summarization.” The CAT group produced more prompts overall, with “information seeking” and “comparison and contrast” as the most prevalent types. In contrast, the VAT group generated more prompts in the “judgment and evaluation” and “prediction and application” categories. Both groups showed a tendency to generate a relatively high number of “creation” prompts. Based on these findings, the study analyzed prompt content and proposed educational implications.