국내 일반인구집단에서 대사관련지방간질환의 진단을 위한 지질 수식의 유용성
Utility of Lipid Equations in the Diagnosis of Metabolic-Associated Fatty Liver Disease in a Korean Cohort
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초록
배경: 지질 대사 이상은 대사관련지방간질환 (metabolic-associ- ated fatty liver disease, MAFLD)과 심혈관질환의 주요 위험 요인 중 하나이다. 현재 관상동맥질환을 예측하기 위해 여러 지질 수식 이 사용되고 있다. 본 연구의 목적은 국내 일반인구집단을 대상으 로 지질 수식의 진단 성능을 평가하고 지질 수식과 MAFLD의 연 관성을 평가하는 것이다. 방법: 본 연구는 종합건강증진센터에서 총 콜레스테롤 (total cho- lesterol, TC), 고밀도 지단백질 콜레스테롤 (high-density lipopro- tein cholesterol, HDL-C), 저밀도 지단백질 콜레스테롤 (low-den- sity lipoprotein cholesterol, LDL-C), 중성지방 (triglyceride, TG)을 포함한 혈청 생화학검사와 복부초음파검사를 받은 22,104명의 한 국 성인을 대상으로 분석하였다. Atherogenic index of plasma (AIP, LN(TG/HDL-C)), Castelli risk index-I (CRI-I, [TC/HDL-C]), Castelli risk index-II (CRI-II, [LDL-C/HDL-C]), lipoprotein com- bined index (LCI, [(TC×TG×LDL-C)/HDL-C]), non-HDL-C (TC- HDL-C) 등의 5가지 지질 수식을 평가하였다. 결과: MAFLD의 빈도는 32% (6,979/22,104)였다. AIP가 가장 높은 수신기작동특성곡선아래면적(area under the receiver operating characteristic curve, AUROC: 0.793)을 보였으며 , LCI (0.748), CRI-I (0.737), CRI-II (0.701), non-HDL-C (0.632)가 그 뒤를 이었다. 다중 로지스틱 회귀분석 결과, AIP가 MAFLD와 가장 강한 연관성을 보 였다 (OR = 2.051, 95% 신뢰구간: 1.951–2.156, P < 0.0001). 결론: 본 연구를 통해 국내 일반인구집단에서 지질 수식이 MAFLD 와 독립적으로 연관되어 있음을 확인하였다. 지질 수식은 MAFLD 예측을 위한 대체 지표가 될 수 있으며, 이 중 AIP가 MAFLD 위험 증가를 예측하는 가장 좋은 지표로 확인되었다.
Abstract
Background: Abnormalities of lipid metabolism are one of the major risk factors for metabolic-associated fatty liver disease (MAFLD) and car- diovascular diseases. A number of lipid equations have been used to predict coronary artery diseases. The aims of this study were to evaluate the diagnostic performance of the lipid equations and to investigate the associations between the lipid equations and MAFLD in a Korean cohort. Methods: This study consisted of 22,104 Korean adults who underwent abdominal ultrasonography and biochemical testing, including total choles- terol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and triglyceride (TG) at a comprehensive health promotion center. Five lipid equations were calculated: atherogenic index of plasma (AIP, LN(TG/HDL-C) ]); Castelli risk index-I (CRI-I, [ TC/HDL-C ]); Castelli risk index-II (CRI-II, [ LDL-C/HDL-C ]); lipoprotein combined index (LCI, [ (TC×TG×LDL-C)/HDL-C ]); and non-HDL-C (TC–HDL-C). Results: A total of 6,979 (32%) individuals had MAFLD. The AIP had the highest area under the receiver operating characteristic curve for MAFLD (0.793), followed by the LCI (0.748), CRI-I (0.737), CRI-II (0.701), and non-HDL-C (0.632). Multivariate logistic regression analysis showed that AIP had the strongest association with MAFLD (odds ratio, 2.051, 95% confidence interval: 1.951–2.156, P < 0.0001). Conclusions: This study demonstrated that lipid equations were independently associated with MAFLD in a Korean cohort. The lipid equations may be an alternative predictor for MAFLD. Among them, AIP exhibited the highest predictor for MAFLD risk.