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소아 비만과 관련된 대사 이상을 예측하기 위한 체지방률의 절단값: 2007년 소아 청소년 신체발육 표준치를 기준으로

Cutoff of Percent Body Fat to Predict Obesity and Metabolic Risk in Children and Adolescents: 2007 Children and Adolescent Physical Growth Standard

유병연|성은주|이선영|강지현|김문철|이연정|강영석
대한가정의학회 (The Korean Academy Of Family Medicine)|2009.11|Korean Journal of Family Medicine|제30권 제11호|pp. 887-894

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Childhood Obesity체지방률Percent Body FatCutoff절단값소아 비만대사 이상Metabolic Abnormalities
주제분류가정의학

초록

연구배경: 소아비만의 진단은 성별, 연령별 체질량지수 백분 위수나 표준체중에 대한 성별, 신장별 체중 백분율이 흔히 사 용하고 있으나 소아 비만으로 인한 대사 이상을 예측하기 위 한 체지방률의 기준에 대한 연구는 부족하다. 방법: 학교 신체검사에서 비만으로 판정받은 10-15세의 1,015명을 대상으로 2007년 소아 및 청소년 표준 성장도표와 2007년 국제당뇨병학회의 소아 대사증후군 진단기준을 이용 하여 Receiver Operating Characteristics (ROC) curve를 통해 대 사 이상의 위험을 조기에 발견하기 위한 적절한 체지방률의 절단점을 알아보았으며, 성별, 연령별 체질량지수 85 및 95백 분위수, 신장별 체중 백분율 120% 이상에 해당되는 체지방률 의 절단값을 구하였다. 결과: 대사 증후군의 위험인자가 1개 이상인 경우에 해당하 는 체지방률의 절단값은 38.4%였으며 민감도 40.1%, 특이도 84.4%였다. 성별로 남아의 체지방의 절단값은 38.4%, 여아는 39.5%이었다. 성별, 연령별 체질량지수 95백분위수 이상에 해 당하는 체지방률의 절단값은 38.1%였으며(민감도와 특이도 각각 55.1%, 72.7%), 85백분위수 이상에 해당하는 체지방률의 절단값은 34.5% (민감도와 특이도 각각 69.3%, 74.2%)였다. 표 준체중에 대한 성별, 신장별 체중 백분율 120% 이상에 해당되 는 체지방률의 절단값은 34.6%였으며 민감도와 특이도는 각 각 72.3%, 64.4%였다. 결론: 소아 비만으로 인한 대사 이상을 조기에 발견하기 위한 체지방률의 절단값으로는 38.4% (남아 38.4, 여아 39.5%)가, 소 아 비만의 선별검사로는 성별, 연령별 체질량지수 85백분위 수 이상 또는 성별, 신장별 체중 백분율 120% 이상에 해당하는 체지방률의 절단값인 34.5%가 적절하다고 생각된다.

Abstract

Backgroud: Body mass index (BMI) for gender and age and percentage-weight-for-height (PWH) for gender and height have been frequently used to diagnose childhood obesity. However, few studies have examined the optimal cutoff of percent body fat (%BF) to predict metabolic abnormalities in obese children. Methods: One thousand fi fteen obese children aged 10 to 15 years were enrolled in this study. The %BF cutoff values were calculated by ROC analysis for metabolic abnormalities. We also calculated %BF cutoff values corresponding to a BMI of > 85th or 95th percentile for gender and age and a PWH of > 120% for gender and height based on the 2007 Korean children and adolescents growth standard chart. To defi ne metabolic abnormalities in children, we used the criteria of metabolic syndrome recommended by International Diabetes Federation consensus for children and adolescents. Results: The %BF cutoff corresponding to the group having more than one metabolic abnormality in this study population were 38.4% (sensitivity 40.1%, specifi city 84.4%) in total, 38.4% (sensitivity 35.4%, specifi city 84.8%) in boys and 39.5% (sensitivity 38.9%, specifi city 90.9%) in girls. The %BF cutoff values corresponding to a BMI ≥ 95 percentile were 38.1% (sensitivity 50.5%, specifi city 72.7%), a BMI ≥ 85 percentile were 34.5% (sensitivity 69.3%, specifi city 74.2%), and a PWH ≥ 120% were 36.4% (sensitivity 72.3%, specifi city 64.4%) in total. Conclusion: The optimal cutoff value of percent body fat to predict metabolic abnormalities in obese children may be 38.4% (boys 38.4, girls 39.5%) and we suggest 34.5% as a cutoff value of %BF for screening childhood obesity.

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