양양국제공항에 대한 소비자관심 성향 빅데이터 시각화 분석
The Analysis of Big Data Visualization for Consumer Interest Tendency to YangYang Internationl Airport
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Social media Big data will be very valuable if visualized in easy picture and image form. Therefore, this study applied big data about Yangyang International Airport to the Textom analysis tool to visualize for customer interest trends. As a result, big data frequency analysis and word cloud visualization analysis show that Yangyang International Airport showed interest in travel to Jeju, Japan, Seoul, and around Gangwon Province including Sokcho, Chuncheon, Gangneung, and Wonju. In the metrics chart and word tree analysis for visualization, be interested in the winter Pyeongchang Olympic Games, the opening of the expressway with Seoul, and the distance time with Gangneung showed up. In the ego network visualization analysis, be interested in the word 'aviation' appeared in airports. From the viewpoint of the supplier, it is suggested that the contents of the airport 's scale, flight schedule, and aircraft type should be guided most centrally.
Abstract
Social media Big data will be very valuable if visualized in easy picture and image form. Therefore, this study applied big data about Yangyang International Airport to the Textom analysis tool to visualize for customer interest trends. As a result, big data frequency analysis and word cloud visualization analysis show that Yangyang International Airport showed interest in travel to Jeju, Japan, Seoul, and around Gangwon Province including Sokcho, Chuncheon, Gangneung, and Wonju. In the metrics chart and word tree analysis for visualization, be interested in the winter Pyeongchang Olympic Games, the opening of the expressway with Seoul, and the distance time with Gangneung showed up. In the ego network visualization analysis, be interested in the word 'aviation' appeared in airports. From the viewpoint of the supplier, it is suggested that the contents of the airport 's scale, flight schedule, and aircraft type should be guided most centrally.
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