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빅데이터 텍스트마이닝을 통한 호텔 메타버스 동향 분석 연구

A Study on Hotel Metaverse Trends through Big Data Text Mining

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주제분류관광학

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Recently, the metaverse has been gradually expanding in the hotel sector. Metaverse is being applied as a means of providing various virtual experiences and services, and it is expected that its utilization will gradually increase within the hotel industry. This study was conducted to explore consumer trends with keywords related to the hotel metaverse collected from social media. The results of the study are as follows. First, platform, Seoul, world, representative, glad, digital, company, industry, business, market, blockchain, technology, and others showed a high frequency of appearance. Second, CONCOR analysis identified the hotel metaverse, and these names were identified as platforms and content, future new businesses, linked new technologies, forums, and conferences. Based on these findings, academic implications and practical implications that can be applied in the hotel field were derived.

Abstract

Recently, the metaverse has been gradually expanding in the hotel sector. Metaverse is being applied as a means of providing various virtual experiences and services, and it is expected that its utilization will gradually increase within the hotel industry. This study was conducted to explore consumer trends with keywords related to the hotel metaverse collected from social media. The results of the study are as follows. First, platform, Seoul, world, representative, glad, digital, company, industry, business, market, blockchain, technology, and others showed a high frequency of appearance. Second, CONCOR analysis identified the hotel metaverse, and these names were identified as platforms and content, future new businesses, linked new technologies, forums, and conferences. Based on these findings, academic implications and practical implications that can be applied in the hotel field were derived.

참고문헌 (30)

  1. 구자형, "관광블록체인 활성화 방안 수립을 위한 빅데이터 분석 연구", 관광레저연구, 34(3), pp.27~42 (2022), (사)한국관광레저학회
  2. 강희석, "환대산업과 메타버스에 대한 소고", 관광연구저널, 36(9), pp.93~107 (2022)
  3. 강준수, "메타버스의 관광산업 적용 고찰: 이론적 논의와 사례분석을 중심으로", 관광연구저널, 36(9), pp.93~107 (2022), 한국관광연구학회[DOI]
  4. 김미영, "메타버스(Metaverse) 관광 뉴스기사의 잠재적 프레임 분석: 텍스트마이닝 활용", 관광레저연구, 34(8), pp.5~24 (2022), (사)한국관광레저학회
  5. 김수정, "국내 관광 산업의 업종별 메타버스 활용에 관한 연구", 호텔리조트연구, 21(6), pp.163~186 (2022), 한국호텔리조트학회
  6. 노희경, "뉴스 빅데이터를 활용한 관광분야 메타버스관련 이슈 분석", 관광레저연구, 34(2), pp.151~166 (2022), (사)한국관광레저학회
  7. "글래드 호텔, 제페토 내 ‘GLAD SPRING’ 월드 오픈 및 이벤트.. 메타버스에서 미리 만나는 벚꽃 거리" (2023), 디스커버리 뉴스[URL]
  8. "여행·호텔업계에 부는 ‘메타버스’ 바람" (2022), 디지틀조선일보[URL]
  9. 오정심, "빅데이터 텍스트 마이닝을 통한 무형문화유산 분야 연구동향 및 지식체계 분석", 무형유산, (8), pp.93~127 (2020), 국립무형유산원[DOI]
  10. 오호, "소셜빅데이터 분석을 통한 한국인들의 중국 호텔 이미지에 관한 연구", 동북아관광연구, 18(2), pp.59~78 (2022), 동북아관광학회
  11. 유승엽, "기능에 따른 메타버스 플랫폼 비교분석: 산업적용 가능성을 중심으로", 디지털융복합연구, 20(4), pp.617~625 (2022), 한국디지털정책학회[DOI]
  12. 이선희, "빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 요가에 대한 여론 분석", 무예연구, 14(1), pp.223~238 (2020), 한국무예학회
  13. 이재윤, "공동연구 네트워크 분석을 위한 중심성 지수에 대한 비교 연구", 정보관리학회지, 31(3), pp.153~179 (2014), 한국정보관리학회[DOI]
  14. 이채은, "확장가상세계(Metaverse) 여행에 대한 빅데이터 분석", 호텔관광연구, 24(4), pp.75~88 (2022), 한국호텔관광학회[DOI]
  15. 임영희, "호텔 온라인 리뷰 빅데이터를 활용한 감성분석에 관한 연구", 호텔경영학연구, 28(7), pp.105~123 (2019), 한국호텔외식관광경영학회[DOI]
  16. 윤효준, "비정형 텍스트 자료에서 잠재정보 추출을 위한 토픽모델링 소개: 치매관련 신체활동 뉴스 기사의 이슈 분석", 체육과학연구, 30(3), pp.501~512 (2019), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  17. 전시현, "메타버스 관광모델 개념연구", 호텔관광연구, 23(4), pp.95~112 (2021), 한국호텔관광학회[DOI]
  18. 전채남, "빅데이터 분석의 기술마케팅 활용에 관한 연구 : 잠재 수요기업 발굴을 중심으로", 마케팅논집(Journal of Marketing Studies), 21(2), pp.181~203 (2013), 한국전략마케팅학회
  19. 정미아, "체험형 게임을 활용한 관광산업 활성화 방안에 관한 연구", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 13(3), pp.1~12 (2019), 한국엔터테인먼트산업학회[DOI]
  20. 최현미, "빅데이터 텍스트 마이닝을 활용한 국내 중국어 교육 관련 학위 논문 동향 분석 ― 2000-2019년까지 20년간 연구 성과를 중심으로", 중국어문학논집, (119), pp.253~284 (2019), 중국어문학연구회
  21. 천선미, "메타버스관광 체험 요소가 관광객의 지각된 가치, 만족, 행동의도에 미치는 영향: 체험경제이론(4Es)을 중심으로", 호텔경영학연구, 31(8), pp.153~171 (2022), 한국호텔외식관광경영학회
  22. "메타버스 기술 시장, 어디까지 왔나?" (2022), 테크월드[URL]
  23. 한유진, "소셜 빅데이터를 활용한 코로나 19 전후 호텔 공간 소비 특성의 변화", 한국실내디자인학회 논문집, 31(2), pp.21~31 (2022), 한국실내디자인학회
  24. 한장헌, "관광메타버스 활성화 전략 도출을 위한 탐색적 연구: 텍스트마이닝과 의미연결망분석을 중심으로", 관광레저연구, 34(3), pp.87~103 (2022), (사)한국관광레저학회
  25. 황태희, "메타버스를 활용한 스마트관광 콘텐츠 개발방안", 글로벌문화콘텐츠학회학술대회자료집, pp.70~76 (2021)
  26. Brown, B., "Are you ready for the era of ‘big data’", McKinsey Quarterly, 4(1), pp.24~35 (2011)
  27. Drieger, P., "Semantic network analysis as a method for visual text analytics", Procedia-social and behavioral sciences, 79, pp.4~17 (2013)
  28. Youn, C., "Semantic network analysis to explore the concept of sustainability in the apparel and textile industry", Sustainability, 13(7), pp.3813~ (2021)
  29. Kounavis, C. D., "Enhancing the tourism experience through mobile augmented reality : Challenges and prospects", International Journal of Engineering Business Management, 4, pp.10~ (2012)
  30. Wasserman, S., "Social network analysis: Methods and applications" (1994), Cambridge University Press

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