특정 상호작용을 갖는 논랜덤 혼합 격자 용액의 깁스 에너지
Gibbs Energy of Nonrandomly Mixed Lattice Solutions with a Specific Interaction
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초록
논랜덤 혼합의 2-성분 격자용액에서 특정상호작용을 갖는 경우의 수에 대한 분포를 난수 모의실험을 통하여 구하였다. 이 분포로부터 2-성분격자용액의 과잉깁스에너지 GE에 대한 근사식을 유도하였다. 이 식을 사용하여 15개의 2-성분용액에 대한 일정압력에서의 액체-증기 상평형 계산을 하였고 Wilson식, Van Laar식, Redlich-Kister식의 계산 결과와 비교하여 보았다.
Abstract
Performing random number simulations, we obtained an approximate distribution of the number of ways arranging molecules in a binary lattice solution of nonrandom mixing with a specific interaction. From the distribution an approximate equation of excess Gibbs energy for a binary lattice solution was derived. Using the equation, liquid-vapor equilibrium at constant pressure for 15 binary solutions were calculated and compared with the result from Wilson equation, Van Laar equation and Redlich-Kister equation.
참고문헌 (17)
- Hirschfelder, J. O, "The Molecular Theory of Gases and Liquids" (1954), John Wiley& Sons
- Guggenheim, E. A, "Mixtures" (1952), Clarendon Press
- Prausnitz, J. M., "Molecular Thermodynamics of Fluid-Phase Equilibria, 2nd Ed" (1986), Prentice-Hall
- Wilson, J. M, , J. Am. Chem. Soc., 86(127) (1964)
- 정해영, "난수 모의실험을 통한 격자용액의 과잉깁스에너지에 대한 고찰", 대한화학회지, 51(4), pp.312~317 (2007), 대한화학회
- 정해영, "논랜덤 혼합의 3성분 격자용액에 대한 과잉깁스에너지", 대한화학회지, 52(6), pp.601~607 (2008), 대한화학회
- Graf, J. F, , J. Phys.Chem., 95(6710) (1991)
- Sanchez,I.C., "A.C.Macromolecules 1989", Macromolecules, 22(2325) (1989)
- Kreyszig, Erwin, "Introductory Mathematical Statistics" (1970), John Wiley & Sons
- Hill, T. L, "An Introduction to Statistical Thermodynamics" (1987), Dover Publications
- Carmen Gabaldon, C., , J. Chem. Eng. Data, 41(1379) (1996)
- Kurihara, K, , J. Chem. Eng., 45(410) (2000)
- Kojima, K, , J. Chem. Eng. Data, 36(343) (1991)
- Hiaki, T, , J. Chem. Eng., 39(714) (1994)
- Sanchez-Russinyol, M., , J.Chem. Eng. Data, 49(1258)
- Kurihara, K., , J. Chem.Eng. Data, 38(446) (1993)
- Van Ness, H. C, "Classical Thermodynamicsof Non Electrolyte Solutions", pp.353~ (1982), McGraw-Hill