본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

과학영재 학생들의 과학 메타모델링 지식 발달 단계 탐구

Exploring Progression Levels for Science Metamodeling Knowledge of the Science Gifted

김정은|백성혜|김성기
대한화학회|2019.04|대한화학회지 (Journal of the Korean Chemical Society)|제63권 제2호|pp. 102-110

0

조회

0

다운로드

12

인용

0

참고문헌

키워드

과학영재학교발달 단계Science high school과학 메타모델링 지식Science metamodeling knowledgeProgression level
주제분류화학

초록

본 연구에서는 G 과학고등학교의 영재학생 97명을 대상으로 설문지를 통해 과학 메타모델링 지식의 발달 단계를 탐구 하였다. Rasch 모델 분석 결과 Person reliability는 0.71, Item reliability는 0.96로서 과학 메타모델링 지식의 발달 단계가 적합함을 확인하였다. 학생들의 과학 메타모델링 지식의 발달 단계는 4단계로 분류되었으며, 크게 모델을 객관적인 것으로 보는 1, 2단계와 모델을 주관적인 것으로 인지하는 3, 4단계로 나뉘었다. 1단계는 모델을 하나의 현상을 그대로 시각적으로 표상한 것으로 보는 관점이고, 2단계는 모델이란 객관적인 지식이나 이론에 해당하는 것으로서 설명을 위한 도구라고 생각하는 단계이다. 3단계는 모델을 과학자의 탐구 도구로서 바라보며, 4단계는 모델이란 잠정적인 것이며 한 가지 현상에 여러 개의 모델이 공존할 수 있다 고 보는 단계이다. 본 연구에서 도출한 과학영재 학생들의 과학 메타모델링 지식의 발달 단계는 영재학생들을 대상으로 과학 모 델 및 모델링에 대한 교육과정을 구성할 때 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract

The purpose of this study was to explore the progression levels of science metamodeling knowledge through using questionnaires for 97 students of the gifted in G science academy. As a result of the Rasch model analysis, it was confirmed that the progression levels of the scientific metamodeling knowledge is suitable for the person reliability of 0.71 and the item reliability of 0.96. The progression levels of students' science metamodeling knowledge were classified into 4 stages. First and second levels were considered model to be objective and the third and fourth stages were perceived as subjective. The first level is to view the model as a visual representation of a phenomenon as it is, and the second level is to think that the model corresponds to objective knowledge or theory and is a tool for explanation. The Third level looks at the model as a scientist’s exploration tool and fourth level is to think that the model is provisional one and multiple models can coexist in one phenomenon. The progression levels of science metamodeling knowledge of science high school students derived from this study is expected to be used as a reference when constructing a curriculum for science modeling and modeling for gifted students.

참고문헌 (28)

  1. National Research Council, "National Science Education Standards" (1996), National Academy Press
  2. National Research Council, "The Next Generation Science Standards" (2013), National Academy Press
  3. 장은경, "모델링 탐구 활동에서의 대학생의 모델링 유형 분석 및 인식", 한국과학교육학회지, 32(1), pp.1~14 (2012), 한국과학교육학회
  4. Treagust, D F., , Int. J. Sci. Educ, 24, pp.357~ (2002)
  5. Kousathana, M., , Sci. Educ, 14, pp.173~ (2005)
  6. 조혜숙, "과학교육에서 모델 및 모델링에 대한 고찰 －메타모델링 지식을 중심으로－", 한국과학교육학회지, 37(2), pp.239~252 (2017), 한국과학교육학회[DOI]
  7. Schwarz, C V., , Cogn. Instr, 23, pp.165~ (2005)
  8. Carey, S., , Educ. Psychol, 28, pp.235~ (1993)
  9. Grosslight, L., , J. Res. Sci. Teach, 28, pp.799~ (1991)
  10. Schwarz, C, "Developing Students' Understanding of Scientific Modeling", doctoral, pp.1998
  11. Schwarz, C., "Fostering Middle School Students'Understanding of Scientific Modeling", Paper presented at the annual meeting of American Educational Research Association (1998)
  12. Smith, C., , Cogn. Instr, 9, pp.221~ (1992)
  13. Can Models Foster Conceptual Change? The Case of Heat and Temperature, "Wiser, M.", Eudcational Technology Center, ~ (1988)
  14. White, B., "Modeling and Simulation in Science and Mathematics Education", pp.256~296 (1999), Springer Science Business Media
  15. Learning Progressions in Science: An Evidence-based Approach to Reform, "Corcoran, T.", Consortium for Policy Research in Education, ~ (2009)
  16. Duncan, R G., , Res. Sci. Teach, 46, pp.655~ (2009)
  17. Stevens, S., , J. Res. Sci. Teach, 47, pp.687~ (2010)
  18. Paik, S H., , EURASIA J. Math. Sci. Tech. Ed, 13, pp.4965~ (2017)
  19. Alonzo, A C., "Learning Progressions in Science: Current Challenges and Future Directions", pp.373~390 (2012), Science Publishers
  20. Schwarz, C V., , J. Res. Sci. Teach, 46, pp.632~ (2009)
  21. Crawford, B A., "Research and the Quality of Science Education" (2005), Springer Netherlands
  22. 차정호, "과학적 모델에 대한 중.고등학생들의 견해", 대한화학회지, 48(6), pp.638~644 (2004), 대한화학회
  23. 하지희, "모델링 활동에 대한 과학고등학교 학생들의 인식", 영재교육연구, 19(1), pp.187~205 (2009), 한국영재학회
  24. 박수경, "판의 경계에 대한 고등학생들의 정신모형 분석", 한국지구과학회지, 30(1), pp.111~126 (2009), 한국지구과학회
  25. 강남화, "과학 탐구와 과학 교수학습에서의 모델과 모델링에 대한 교사들의 인식", 한국과학교육학회지, 37(1), pp.143~154 (2017), 한국과학교육학회[DOI]
  26. Crawford, B A., , Int. J. Sci. Educ, 26, pp.1379~ (2004)
  27. Kim, Y C., "Qualitative Research Methodology" (2006), Moonumsa
  28. Bond, T G., "Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences", pp.29~48 (2013), Psychology Press

관련 논문AI추천

모델링을 통한 과학영재 학생들의 메타모델링 지식 발달 단계 분석김성기, 김정은, 박세희, 백성혜한국과학교육학회 · 한국과학교육학회지2019 · 제39권 제3호과학영재 학생들의 메타모델링 지식(MMK) 발달 및 MMK 발달 수준과 실제 수행과의 관계 탐색김성기, 김정은, 백성혜대한화학회 · 대한화학회지2020 · 제64권 제2호모델링 실천을 통한 과학 영재학생들의 메타모델링 지식 구성요소별 인식수준 분석김기향, 백성혜대한화학회 · 대한화학회지2023 · 제67권 제1호과학영재 학생들의 과학 메타모델링 지식(MMK) 수준 및 MMK 수준과 화학 학업 성취도와의 관계 분석김성기, 백성혜, 정송희한국현장과학교육학회 · 현장과학교육2023 · 제17권 제1호과학교육에서 모델 및 모델링에 대한 고찰 －메타모델링 지식을 중심으로－남정희, 오필석, 조혜숙한국과학교육학회 · 한국과학교육학회지2017 · 제37권 제2호과학적 모델의 사회적 구성 수업을 통한 과학 영재 학생들의 모델링 능력 변화김찬종, 김희백, 박희경, 유준희, 장신호, 최승언, 최종림한국과학교육학회 · 한국과학교육학회지2016 · 제36권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (8건)

π-공액계 분자의 삼중항 여기 상태에 대한 Density Functional Theory (DFT)에 기반한 계산 방법들의 비교: 시간-의존 DFT (TD-DFT), Tamm-Dancoff 근사법을 적용한 DFT (TDA-DFT), 스핀-비제한 DFT (UDFT)안창환, 김동욱pp. 73-77High-resolution 1H NMR Spectroscopy of Green and Black Teas김용애, 정지호, 장현준pp. 78-84Chalcones-Sulphonamide Hybrids: Synthesis, Characterization and Anticancer EvaluationZakirhusen Gadhawala, Mahammadali Khanusiyapp. 85-93Synthesis and Characterization of Nb, Mo-doped and Nb/Mo-codoped Monoclinic VO2 Nanoparticles and Their Thin Films by Hydrothermal/Post-Thermal Transformation and Wet-Coating Method곽준영, 김종민, 김영일, 정영희pp. 94-1012009 개정 초등학교와 중학교 과학 교과서의 화학 영역 및 화학 I, II 교과서의 읽기자료 분석이규열, 강석진, 안지현, 정유니pp. 111-122
원문 보기