융복합 미디어 빅데이터 분석을 활용한 마케팅사업화전략 사례연구
A Case Study for Marketing and Business Strategy Directions by Utilizing Convergence Media-based Big Data Analysis
0
조회
0
다운로드
7
인용
0
참고문헌
키워드
초록
사업 아이디어가 시장에서 반응이 있을까? 누가 핵심 타겟 고객이 될 수 있고 소비자들의 니즈를 반영한 트렌드에 맞는 상품과 서비스 개발이 가능할까? 경쟁사가 존재하는데 새롭게 신규 진입 시 성공 가능성은 있는가? 본 연구는 이와 같은 질문들, 즉 창업자나 기존 사업을 확장하고자 하는 기업가들이 반드시 확인해야 하는 문제에 대한 사례분석 과정을 제시하였다. 본 연구는 사업아이디어의 타당성 중 시장성에 초점을 두고 융복합미디어 데이터를 린스타트업 프로세스와 네이버트렌드, 소셜메트릭스 분석방법을 적용하여 신규시장 분석 및 데이터 마케팅 성과를 중심으로 분석을 수행하였다. 사례는 헬스상품을 대상으로 한 린스타트업의 가설, MVP 제작, 측정, PIVOT 과정에서 빅데이터 활용 과정을 살펴보았고, 또 다른 사례로 소셜데이팅 서비스와 오프라인 영업점의 네이버트렌드와 소셜메트릭스 분석을 통한 시장트렌드 분석 및 경쟁업체의 경쟁 포인트 분석을 수행하였다. 본 연구는 창업실무나 창업컨설턴트들이 창업컨설팅 업무에 적용하는 실무적 방법론을 소개하여 성공적인 데이터마케팅 전략의 수립과 실행을 위해 도움이 되는 정보를 제공하고자 한다.
Abstract
The purpose of this study is to provide the solution agenda for the following problems. Is it possible to develop and improve products and services adjusting to market trend and consumer needs? Considering the strong competitors, is it possible to enter the market? These questions are essential problems to consider for new business entrepreneurs as well as incumbent businessmen maintaining the business. This study focused on assessing marketability (or business validity) of business ideas and plausibility of new market entry based on convergence media data analyses. Specifically, the examined analytic methods included Naver trend report (datalab.naver.com) and Social Metrix tools (Daum communication: socialmetrix.co.kr). The specific results are summarized as follows. First, a health product could be improved by utilizing the data analyses for the respective stages of the lean startup process: hypothesis delineation protype making - MVP making measure data estimation learn & pivot. Second, the other two cases suggested the useful marketing directions such as the entry decision, targeting decision, and/or promotion decisions for a new potential entrant of social dating on-line business service and offline food brand by utilizing the analyses based on open source data accessible from Naver trend and Social Metrix tools. The implications, limitations, and future research directions are discussed.
참고문헌 (29)
- 강민모, "빅데이터의 분석과 활용", 정보과학회지, 30(6), pp.25~32 (2012)
- 고준철, "빅 데이터의 새로운 고객 가치와 비즈니스 창출을 위한 대응 전략", 대한안전경영과학회지, 14(4), pp.229~238 (2012), 대한안전경영과학회
- 교육부, "손에 잡히는 기업가정신", 교육부, 기업가정신재단, ~ (2015)
- 김광섭, "빅데이터 산업의 부상 및 시사점", 산은조사월보, (731), pp.82~102 (2016)
- 융복합미디어 마케팅, "김연정", 호서대학교 CK-1 기술경영사업단, ~ (2014)
- 김연정, "PBL 교수법에 기반 한 대학 창업교육 학습 사례 연구", 한국창업학회지, 12(3), pp.285~309 (2017), 한국창업학회[DOI]
- 남영호, "사업타당성 분석" (2017), 세명서관
- 김정숙, "빅데이터 활용과 관련기술 고찰", 한국콘텐츠학회지, 10(1), pp.34~40 (2012)
- 노성여, "중소기업의 빅 데이터 인식과 보유정도가 생산활동을 매개하여 생산성 증대에 미치는 영향", 한국창업학회지, 11(2), pp.48~68 (2016), 한국창업학회[DOI]
- 안성원, "빅데이터(Big Data)의 특성과 동향", 월간 SW 중심사회, pp.27~33 (2016)
- 에릭 리스, "린스타트업" (2012), 인사이트
- 유승훈, "빅데이터 유통의 경제적 효과에 관한 연구사례 분석", 유통경영학회지, 17(4), pp.85~95 (2014), 한국유통경영학회
- 이병엽, "빅 데이터를 이용한 소셜 미디어 분석 기법의 활용", 한국콘텐츠학회 논문지, 13(2), pp.211~219 (2013), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 이용국, "모바일 게임 이용 빅데이터를 활용한 사용자의 RFM 분석과 함의", 기술경영정보학회 학술대회발표논문집, pp.1~7 (2014)
- 피아르드, "린스타트업 사례 분석" (2017), 피아르드
- 함유근, "빅데이터 시대의 데이터 통합 전략: 공공부문 사례 분석", 정보화연구, 14(2), pp.115~128 (2017), 한국엔터프라이즈아키텍처학회
- 함유근, "질병 예방을 위한 빅데이터 활용 전략", 서울대학교 의과대학 정보의학교실 13회 정보의학세미나, pp.1~35 (2012)
- 함유근, "구성 요소들로 본 빅데이터 비즈니스 모델의 특성: 한미 화장품 빅데이터 비즈니스 사례 비교 분석", 정보화연구, 13(1), pp.63~75 (2016), 한국엔터프라이즈아키텍처학회
- Macclure, D., "세계지식포럼" (2014), 매일경제신문사
- Golden Wired, "빅데이터 활용사례" (2016), Wired Intelligence
- Abbasi, A., "Big Data Research in Information Systems : Toward an Inclusive Research Agenda", Journal of the Association for Information Systems, 17(2), pp.1~33 (2016)
- Barton, D., "Marketing Advanced Analytics Work for You", Harvard Business Review, 90(10), pp.79~83 (2012)
- DeLone, W. H., "The DeLone and McLean Model of Information Systems Success : A 10 year Update", Journal of Management Information Systems, 19(4), pp.9~30 (2003)
- Gartner, "Big Data Analysis", Gartner, ~ (2017)
- "Google.org", flutrends
- O’Reilly Radar Team, "Big Data Practice" (2012), O’Reilly
- McAfee, A., "Big Data : The Management Revolution", Harvard Business Review, 90(10), pp.61~68 (2012)
- McKinsey Global Institute, "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity" (2011), McKinsey & Company
- Redman, T. C., "Data Driven : Profiting from Your Most Important Business Asset", MIT Information Quality Industry Symposium, pp.16~37 (2008)