AI 에이전트 기반 교육적 활용 사례 국내 연구 동향 분석
Analysis of Domestic Research Trends on Educational Applications of AI Agent
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초록
본 논문은 AI 에이전트 기반 교육적 활용 사례 연구 동향을 분석하고, 발전 방향을 탐색함으로써 AI 기반 교육의 방향성을 제시하였다. 이를 위해 국내 학위 및 학술 논문 51편을 수집하고, 메타프레임으로 UNESCO AI Competency Framework를 적용하여 시기별, 유형별, 내용별, 도구·기술별로 분석하였다. 연구 결과, 첫째, 2020년 이후 연구 급증은 교사 역할, 학생의 주체성 변화 가속과 교육평가 혁신 필요성을 증대시킨다. 둘째, 높은 문헌연구 비중은 이론 및 프레임워크 구축 경향을 보이며 교육 구조 변화의 토대가 된다. 셋째, 프로그램 개발 및 활용 활성화는 교수법 개선, 학생 주체적 학습 지원, 새로운 교육평가 방식 탐색을 촉진한다. 넷째, 챗봇 등 AI 도구·기술 확대 적용은 수업 역량 강화, 학생의 자기 주도성 함양, 평가 다양화 가능성을 시사한다. 본 연구는 AI 에이전트의 잠재력 발휘 및 교육 현장 적용을 위한 방안 모색에 기여할 것으로 기대한다.
Abstract
This paper examined domestic research trends on the educational use of AI agent and explored directions for future development. To this end, 51 domestic degrees and academic papers were collected, and the UNESCO AI Competency Framework was applied to analyze by period, type, content, tool and technology. The findings were as follows. First, the rapid increase in studies since 2020 underscores the need for innovative assessment practices and accelerating shifts in teacher roles and student agency. Second, the predominance of literature based research indicates a strong emphasis on theoretical and framework development and serves as the foundation for structural changes in education. Third, expanding efforts in program development and implementation improves pedagogy, promotes student-centered learning, and encourages the exploration of new assessment approaches. Fourth, the growing application of AI tools and technologies, such as chatbots, suggests potential for enhancing instructional capacity, fostering learner autonomy, and diversifying assessment practices. This study contributes to exploring AI agent' potential and their application in education.