차량의 개별주행행태를 고려한 자동차 배출가스 산정방법론 연구
A Study on the Estimation Method for Emission from Vehicles Considering Individual Driving Behaviors
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초록
자동차 배기가스로 인한 대기오염 문제는 그 중요성에 비해 구체화된 연구가 부족한 것이 사실이다. 따라서 보다 현실적인 차량의 배기가스 산출 모형을 마련하고, 이를 실제 네트워크 상의 교통류 상태와 결합시켜 배출가스의 배출량을 모니터링 할 수 있는 모형의 구축은 교통과 환경 및 인간 정주 분야에서 중요한 연구 과제이다. 본 연구에서는 ITS 검지정보를 입력하여 네트워크 상에서 개별차량의 운행 패턴과 교통류의 특성 변화를 모사하고, 이러한 변화에 따라 발생하는 배기가스 배출량 추정의 방법론을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 기존의 거시적인 관점에서의 배출량 산정방식의 한계점을 분석하고, 실시간으로 변화하는 도로상황 및 개별차량의 주행생태에 따른 배출량 산정을 위한 미시적 접근방식을 택하여 차량의 속도와 가속도에 따른 배출량 산정 모형을 제안하였다. 그 결과 결과의 신뢰성과 더불어 적용 용이성 및 연산수행의 효율성을 고려하여 가속도 구간을 1～2ft/sec2 단위로 그룹화하여 9개의 회귀식으로 구성된 모형을 적용하는 것이 가장 합리적이라는 결론을 도출하였다.
Abstract
There is few studies on air pollution by car's emission in spite of its importance. It's a important work in fields of transportation, environment and human settlement to develop a more realistic model of estimating emission and a model able to monitor emission combined traffic situation. The purpose of this study is to simulate driving patterns of individual cars on networks using ITS and characteristic changes of traffic flow, and then to suggest ways of estimating emission. For the purpose, this study analyzes limits in ways of calculating gas emission in the existing macroscopic views and then suggests a model of calculating emission with considering velocity and acceleration of car which are changed by traffic situations and individual driving behavior in the microscopic views. As a result, this study finds that the most reasonable model is formed by 9 regression models grouped by 1～2 in accelerated section, with considering reliability of results as well as easiness of application and efficiency of calculating achievement.
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